数据库查询语句详解：从单表到多表操作

"数据库查询语句是数据库管理系统中用于检索数据的关键组成部分。本知识点主要围绕DQL（Data Query Language）展开，通过创建和操作四个示例表格——dept（部门表）、emp（员工表）、salgrade（薪资等级表）和bonus（奖金表）来讲解各种查询技巧。" 在数据库中，查询语句通常使用SQL（Structured Query Language）编写，它允许用户检索、更新和管理存储在关系型数据库中的数据。DQL是SQL的一个子集，专注于数据查询。 首先，我们创建了四张表格： 1. `DEPT` 表用于存储部门信息，包含部门编号（DEPTNO）、部门名称（DNAME）和部门位置（LOC）。 2. `EMP` 表记录员工数据，包括员工编号（EMPNO）、姓名（ENAME）、职位（JOB）、上级领导编号（MGR）、入职日期（HIREDATE）、基本工资（SAL）和补助（COMM），并且与DEPT表建立了外键关联。 3. `SALGRADE` 表定义薪资等级，包含等级（GRADE）以及对应的最低和最高薪资范围。 4. `BONUS` 表用于记录员工的奖金信息，包括姓名、职位、基本工资和奖金。 在这些表格的基础上，我们可以学习以下查询知识点： **单表查询**：从一个表中选择数据，例如从`EMP`表中查找所有员工信息。 **WHERE子句**：用于指定查询条件，例如`SELECT * FROM EMP WHERE SAL > 5000`将返回所有工资超过5000的员工。 **使用函数**： - **单行函数**如`UPPER()`（转换为大写）、`LOWER()`（转换为小写）、`LENGTH()`（计算字符串长度）等。 - **数值函数**如`SUM()`（求和）、`AVG()`（平均值）、`MAX()`（最大值）、`MIN()`（最小值）等。 - **日期与时间函数**如`DATE_FORMAT()`（格式化日期）或`DATEDIFF()`（计算两个日期之间的差值）。 - **流程函数**如`IF()`（条件判断）、`SWITCH()`（多条件判断）用于在查询中进行条件逻辑处理。 - **其他函数**如`CONCAT()`（连接字符串）、`TRIM()`（去除空格）等。 **GROUP BY行分组**：将结果集按指定列进行分组，例如`SELECT DEPTNO, COUNT(*) FROM EMP GROUP BY DEPTNO`统计每个部门的员工数量。 **HAVING分组后筛选**：在`GROUP BY`之后对分组应用条件，例如`SELECT DEPTNO, AVG(SAL) FROM EMP GROUP BY DEPTNO HAVING AVG(SAL) > 5000`找出平均工资高于5000的部门。 **LIMIT限制查询行数**：用于限制返回的结果集大小，例如`SELECT * FROM EMP LIMIT 5`将只返回前5条记录。 **SELECT语句总结**：包括选择列、指定表、添加条件、排序、分组等步骤。 **SELECT语句的执行顺序**：一般遵循`FROM-WHERE-GROUP BY-HAVING-SELECT-DISTINCT-ORDER BY-LIMIT`的顺序。 **典型的单表查询语句**：结合实际业务场景，例如查询特定部门的所有员工，或者查找特定日期范围内的入职员工。 通过以上知识点的学习，可以灵活地对数据库进行数据检索，满足不同需求。在实际工作中，掌握这些查询语句对于有效管理和分析数据至关重要。