层次数据模型存储结构详解：层次数据库实例演示

层次数据模型是一种早期广泛使用的数据库模型，它以树状结构来组织数据，每个节点代表一个记录，且每个记录都有一对多的联系与父节点相连。在存储结构方面，层次数据模型通常采用邻接法来存放数据，这种方法强调了数据间的父子关系。 图1.20和图1.21展示了层次数据库的实例，以根记录A1为例。在邻接法中，首先将根记录A1存放在存储结构的起始位置，然后依次按照层级关系存放其他记录。例如，A2作为A1的子记录，接着是C系列记录，它们分别与A1或彼此相关联。这种方法确保了数据的逻辑一致性，便于查找和更新操作，但插入和删除操作可能效率较低，因为必须调整整个层次结构。 层次数据模型存储结构的特点包括： 1. **树状结构**：每个记录有唯一的路径通向根记录，形成树形的层次结构。 2. **邻接法存放**：通过物理存储顺序来反映逻辑上的层次关系。 3. **优点**：查询效率高，适合表示具有明确层次关系的数据，如家庭成员、组织结构等。 4. **缺点**：对于频繁的插入和删除操作不友好，可能导致大量的结构调整。 在《数据库系统概论》课程中，层次数据模型作为基础知识被介绍，与关系数据库模型、SQL语言、安全性、完整性等主题一起构成了数据库系统的基础篇。后续章节会深入探讨关系数据理论、数据库设计、查询处理、恢复技术、并发控制等内容，这些都是数据库系统设计和管理的核心技术。对于数据库专业学生来说，掌握这些概念和技术是必不可少的，而层次数据模型的理解则是理解这些更高级技术的基础。 学习层次数据模型时，可以通过听课、阅读教材如萨师煊和王珊的《数据库系统概论》或Ullman和Widom的著作，结合实践操作KingBaseES教学版软件进行系统学习。平时成绩由作业、上机练习和综合报告组成，学期中和期末会有考试评估学习成果。对于希望进一步提升的人员，还可以选择进入高级教程部分，深入了解数据库系统的高级概念和技术。