"数据分析核心知识点总结 —— SQL.pdf" 在数据分析领域,SQL是不可或缺的语言,它用于管理和处理数据库。本文档涵盖了SQL的多个核心知识点,包括增删改操作、查询语句、视图、索引、约束、触发器、存储过程以及事务。 一、SQL增删改语句 1. 新增数据:SQL提供了多种方法插入数据,如values用于单行插入,select结合from用于从其他表中插入,建表时直接插入数据,以及将查询结果插入到表中。 2. 删除数据:delete语句可以删除指定记录,与where子句结合可有条件删除;truncate用于清空表,速度快但不可恢复;误删记录可以通过日志或备份恢复,误删对象则需依赖DBMS的特定功能。 3. 修改数据:包括对单表的更新和涉及多表的关联更新。 二、SQL查询语句 1. 基础查询:包括完整的查询结构,算术、逻辑和比较运算符的应用,以及NULL值处理。 2. 进阶查询:涵盖多表连接(如基于where和join),非等值连接,集合运算,以及使用子查询进行复杂查询。 三、视图 1. 视图操作:创建、修改和删除视图。 2. 视图使用:视图可以提供定制化的用户数据,保护底层表信息,创建只读视图,以及包含特定查询条件的视图。 3. 高级使用:如Oracle的物化视图和SQL Server的索引视图,提高查询性能。 四、索引 1. 索引操作:创建和删除索引。 2. 索引应用:包括聚集索引、唯一索引、非唯一索引、组合索引、反向键索引、函数索引,以及Oracle的索引组织表。 五、约束 1. 约束操作:创建和删除约束。 2. 约束应用:主键约束确保数据唯一,外键约束维护引用完整性,唯一性约束防止重复,非空约束强制字段不为空,Check约束执行业务规则,以及默认值约束设定默认输入。 六、触发器 1. 触发器操作:创建、修改和删除触发器。 2. 触发器使用:行级和语句级触发器分别在单行操作和整个语句后执行,触发时间可设置,SQL Server特有的insteadof触发器允许替代原生操作。 七、存储过程 1. 存储过程操作:创建、修改和删除存储过程。 2. 存储过程使用:存储过程可以有in模式(输入参数)、out模式(输出参数)或两者混合,便于封装复杂的业务逻辑。 八、事务 1. 事务基础:事务是数据库操作的基本单元,具备ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)属性。 2. 事务并发:在多用户环境中,事务并发控制至关重要,涉及到锁、死锁、并发控制策略等概念。 这些知识点构成了SQL在数据分析中的核心,熟练掌握它们对于高效地进行数据处理和分析至关重要。
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