数据库系统基础：数据模型详解

"数据库系统简明教程第二部分主要讲解了数据模型的相关概念和分类，包括数据模型的作用、两大类数据模型的区分以及数据抽象的层次。书中提到了数据模型是现实世界数据特征的抽象，用于在计算机系统中表示和处理数据。数据模型分为概念模型（信息模型）和逻辑模型、物理模型（数据模型）。概念模型关注用户视角的数据建模，不依赖于特定的计算机系统或数据库管理系统，而逻辑模型和物理模型则与计算机系统和DBMS紧密相关，并有严格的形式化定义，如关系模型、层次模型和网状模型。数据抽象的层次包括从现实世界到信息世界再到机器世界的转化，其中概念模型如E-R模型，而机器世界的数据模型如关系模型。" 本教程深入探讨了数据库技术的基础，涵盖了数据库系统的基本原理、关系模型、设计方法以及现代数据库技术的应用。在数据模型这一核心概念中，作者阐述了数据模型作为现实世界数据特征抽象的重要性，强调了数据模型在数据库设计中的关键作用。数据模型分为两类：概念模型（信息模型）和逻辑/物理模型。概念模型关注数据的语义表达，独立于具体的计算机系统和DBMS，通常用于数据库的概念设计；而逻辑模型和物理模型则更侧重于数据的逻辑结构和实际存储方式，与计算机系统和所使用的DBMS密切相关。 教程中提到了数据抽象的三个层次：现实世界、信息世界（概念模型如E-R模型）和机器世界（数据模型如关系模型）。数据从现实世界中的事物经过抽象转化为计算机可以处理的数据形式，这个过程涉及到数据库设计人员的参与和数据库设计工具的辅助。通过示例，我们可以看到，如客户存款这样的现实情况如何转化为信息世界中的E-R模型，再进一步转化为机器世界的关系模型。 此外，数据模型的组成要素包括描述系统静态特性的数据结构、动态特性的数据操作以及完整性约束，这些元素共同构成了一个完整、严谨的数据模型框架，使得数据能够在数据库系统中有效地组织、存储和处理。这部分内容为后续章节中关于SQL语言、数据库管理、规范化设计等主题的学习奠定了基础。