ADO.NET 2.0 中的DataSet高级技巧与应用
需积分: 0 40 浏览量
更新于2024-07-23
收藏 1.12MB PDF 举报
"DataSet高级使用课程讲解,涵盖了.NET Framework、VS.NET 2005、C#或VB.NET环境下的Windows编程基础知识,包括面向对象编程、控件使用、文件流编程、服务编程等,深入探讨了ADO.NET 2.0的新特性、连接类、非连接类、数据缓存以及SQL Server 2005的使用。课程重点介绍了DataSet的高级应用,如XSD模式推断、数据集的模式和类型化数据集与非类型化数据集的差异。"
DataSet是.NET Framework中用于在应用程序中存储和管理数据的重要组件。它作为一个离线数据缓存,允许在断开与数据库连接的情况下操作数据。数据集由一个或多个DataTable组成,每个DataTable可以看作是一个轻量级的数据表,包含行和列。
1. **DataSet概述**:DataSet是一个内存中的数据集合,它可以包含来自多个数据源的多个表,并允许进行复杂的关系操作。数据集可以包含关系(如外键)和约束(如唯一性、主键和检查约束),使得在内存中的数据保持一致性。
2. **XSD概述**:XML Schema Definition (XSD) 是用于定义XML文档结构的规范。在DataSet中,XSD用于定义数据集的结构,即数据表的列名、类型和约束。通过XSD,可以创建类型化的数据集,提供编译时类型安全性和更好的性能。
3. **DataSet模式推断**:当填充DataSet时,如果提供了XML Schema或数据库架构信息,.NET Framework能够推断出数据集的结构。这使得开发人员能够更轻松地处理数据,因为.NET框架会自动创建DataTable对象和列定义。
4. **ADO.NET 2.0新特性**:ADO.NET 2.0引入了许多改进,包括增强的数据绑定能力、数据缓存支持、更强的XML集成以及对SQL Server 2005的支持。新连接类和非连接类提供了更灵活的数据访问方式,而数据适配器(DataAdapter)则负责在数据库和DataSet之间同步数据。
5. **类型化数据集与非类型化数据集**:类型化数据集基于XSD,提供了编译时类型检查和代码生成功能,提高了开发效率和代码质量。非类型化数据集则更灵活,但缺乏类型安全性和性能优化。类型化数据集通常用于复杂的应用场景,而非类型化数据集适合简单的数据操作。
6. **数据缓存**:ADO.NET 2.0中的数据缓存机制允许应用程序将常用数据保存在内存中,减少对数据库的访问,提高性能。这对于频繁查询的数据特别有用。
7. **事务处理**:DataSet支持分布式事务处理,允许在多个数据源上进行原子操作,确保数据的一致性和完整性。
8. **Gridview数据控件**:在ASP.NET中,GridView是一个常用的数据展示控件,可以直接绑定到DataSet,方便地实现数据的显示、编辑和排序等功能。
DataSet的高级使用不仅涉及其基本功能,还包括如何利用其特性来优化数据处理,提升应用程序的性能和用户体验。理解并熟练掌握DataSet的这些高级用法,对于开发高效、稳定的企业级应用至关重要。
2008-11-17 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-04-04 上传
2023-03-16 上传
2023-04-01 上传
2024-07-06 上传
2023-05-05 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/67335c693ce04b4ba455c08aaca3132e_mohaiyinguang.jpg!1)
漠海银光
- 粉丝: 0
- 资源: 4
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能