宽带MIMO雷达系统：高分辨率成像的新方案

"使用具有两个分布式阵列的宽带MIMO雷达系统进行高分辨率成像" 在现代雷达技术中，高分辨率成像是一个关键的研究方向，特别是在跟踪快速移动目标时。传统的逆合成孔径雷达（ISAR）成像系统依赖于多元素阵列天线来补偿运动，以获取清晰的图像。然而，这种系统的硬件复杂性高，成本也随之增加。这篇论文提出了一种创新的解决方案，即采用宽带多输入多输出（MIMO）雷达系统，该系统包含两个分布式阵列，旨在降低硬件复杂度。 MIMO雷达系统的优势在于它能够通过多个发射和接收通道同时发送和接收信号，从而增加数据的获取速率和空间分辨率。在本文中，作者详细介绍了所提出的系统模型，阐述了如何通过等效阵列生成方法增强系统的性能。这种方法的一个显著特点是，通过两个分布式阵列，可以创建大量的虚拟阵列元素，这些元素提供了类似于更高复杂度系统的效果，但实际硬件需求却大大降低。 论文中还探讨了成像过程，这包括数据处理和图像重建算法，这些算法是确保高分辨率成像质量的关键。与传统的RAR成像系统相比，这种方法在减少硬件复杂度的同时，仍然能实现高分辨率的ISAR成像效果。 此外，作者通过数值模拟验证了该系统和成像方法的有效性，这些模拟结果进一步证明了提出的MIMO雷达系统在保持成像质量的同时，降低了系统的复杂性和成本。 本文的标签包括逆合成孔径雷达（ISAR）、MIMO雷达、雷达成像和真实孔径雷达（RAR），这表明研究内容涵盖了多个雷达成像技术的重要领域。其他部分提及的统计模型、图像恢复、增强和多分辨率处理等技术虽然不是本文的直接主题，但它们都是与雷达成像相关的重要技术，可能被用于改善图像质量和分析效率。例如，粒子滤波和多假设测试用于图像重建，而基于小波变换和稀疏性的超分辨率方法则用于提高图像细节的恢复。 这篇论文提供了一个新颖的MIMO雷达设计方案，它在降低硬件成本的同时，维持了高分辨率成像的需求，这对于雷达系统的设计和应用具有重要意义。