2010计算机考研数据结构复习指南

"计算机考研复习资料，覆盖了数据结构、算法设计与分析、数据结构的实现等核心知识点，适用于准备计算机专业研究生入学考试的学生。" 在计算机考研中，数据结构是至关重要的一环，它涉及到数据的逻辑组织、存储方式以及在计算机中的操作。2010考研大纲对数据结构的考查目标包括理解基本概念、掌握不同数据结构的逻辑和存储结构，以及对算法的时间和空间复杂度分析。以下是对主要数据结构和算法的详细解析： 1. **线性表**： - 它是最基础的数据结构，包括顺序存储结构（如数组）和链式存储结构（如单链表、双链表、循环链表）。线性表的操作包括创建、插入、删除等。 2. **栈和队列**： - 栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于表达式求值、递归等场景；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，常见于任务调度、打印任务等。 - 存储结构有顺序存储和链式存储两种形式，特殊矩阵的压缩存储也是栈和队列的一种应用。 3. **树与二叉树**： - 树是一种非线性的数据结构，二叉树是其中特例，具有左子节点、右子节点和根节点的关系。二叉树的遍历方法包括前序、中序和后序遍历。 - 线索二叉树便于查找前驱和后继节点，二叉排序树用于有序数据的存储，平衡二叉树如AVL树和红黑树则保证了查找效率。 4. **图**： - 图是由顶点和边构成的数据结构，可以表示复杂的关联关系。图的遍历方法有深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），常见应用包括最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径计算。 5. **查找**： - 查找技术包括顺序查找、折半查找、B-树、B+树和哈希表。哈希表提供快速查找，而B树和B+树常用于数据库索引。 6. **内部排序**： - 内部排序是将数据在内存中进行排序的方法，包括插入排序（如直接插入和折半插入）、交换排序（如冒泡排序和快速排序）、选择排序（如简单选择排序和希尔排序）、归并排序、堆排序、基数排序等。不同的排序算法在稳定性和时间复杂度上有各自的优缺点，需要根据实际问题选择合适的算法。 复习策略上，对于线性表部分，考生需要深入理解顺序存储和链式存储的差异，并能灵活运用它们来解决问题。对于其他数据结构，不仅要掌握基本操作，还要能设计和分析相关算法的复杂度。同时，结合实际应用场景，如图的最短路径问题、查找算法在数据库中的应用等，将理论知识与实践相结合，以提高解题能力。