ENVI遥感影像处理中的Isodata非监督分类

"Isodata分类是一种非监督机器学习算法，常用于遥感影像处理中的像元分类。这种分类方法通过迭代过程，基于数据集的统计特性来创建和调整类别。Isodata结合了数据聚类（如K-Means）和类别的合并、分割以及删除步骤，以达到最佳的分类效果。在每次迭代中，类别的均值会被重新计算，然后像元会根据它们与新均值的最小距离进行再分类。这个过程会持续到满足预设的终止条件，比如类别的像元数量变化小于某个阈值或者达到最大迭代次数。Isodata分类在遥感领域中被广泛应用，特别是在没有预先定义的训练样本类别时。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款由美国RSI公司开发的遥感影像处理软件，它提供了多种遥感数据处理和分析工具，包括Isodata和K-Means等非监督分类技术。ENVI以其强大的功能、广泛的遥感数据格式支持、用户友好的界面和可扩展的IDL底层开发平台而闻名。它在多个领域如地质、环境、农业、军事等有广泛应用。 遥感影像处理通常包括数据预处理、信息提取、大气和几何校正、滤波、分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析、矢量分析、数字高程模型（DEM）分析、雷达数据分析以及专题地图制作等步骤。ENVI提供了这些任务的工具，并允许用户自定义工作流程，以适应特定项目的需求。 北京星图环宇科技有限公司作为RSI在中国的独家代理商，不仅提供产品销售和技术支持，还提供遥感数据处理流程设计、定制开发等增值服务。为了满足中国用户对中文教程的需求，他们与首都师范大学合作推出了包括《ENVI遥感影像处理实用手册》在内的系列教程，旨在帮助用户深入理解和应用ENVI软件进行遥感影像分析。 Isodata分类算法的理论基础可以追溯到Tou和Gonzalez在1974年的著作《Pattern Recognition Principles》。该书详细介绍了模式识别的基本原理，包括Isodata在内的非监督学习方法，是遥感和图像处理领域的经典参考资料。通过学习和理解Isodata分类，用户可以更有效地进行遥感影像的无监督分类，从而获取更多有价值的信息。"