lambda表达式树优化反射效率：实例演示

在本文中，我们将深入探讨如何通过利用lambda表达式树来优化反射操作，尤其是在处理不确定性对象属性和方法调用时，提升性能。反射机制虽然强大，但在执行诸如获取属性值、设置属性值或调用方法时，由于底层的CLR处理，其效率往往低于直接编译时调用。然而，在ORM框架中，当我们需要将DataRow转换为不确定类型的对象时，反射就变得不可避免，此时通常会遇到冗长且效率低下的代码，如示例中的`GetObj<T>`方法。 Lambda表达式树提供了一种更为简洁和高效的替代方式，它允许我们动态构造方法调用和属性访问表达式，而无需事先知道目标对象的具体结构。在ORM场景中，我们可以创建一个泛型方法，使用lambda表达式来遍历DataRow中的每一项，根据属性类型动态地调用相应的方法进行赋值。这种方法避免了硬编码属性检查和类型转换，从而减少了运行时的开销。 具体实现步骤如下： 1. 创建一个新对象实例：`T obj = new T();` 2. 获取对象的所有属性：`PropertyInfo[] pros = obj.GetType().GetProperties();` 3. 使用foreach循环遍历属性： - 获取当前属性的名称：`string name = item.Name;` - 获取属性对应的索引：`int index = reader.GetOrdinal(name);` - 读取数据行中的值：`string result = reader.GetString(index);` - 根据属性类型动态处理值： - 对于字符串类型：`item.SetValue(obj, result);` - 对于日期类型：`item.SetValue(obj, Convert.ToDateTime(result));` - 对于布尔类型：`item.SetValue(obj, Convert.ToBoolean(result));` - 对于整数类型：`item.SetValue(obj, Convert.ToInt32(result));` - 对于浮点类型：`item.SetValue(obj, Convert.ToSingle(result));` 通过这种方式，我们不仅简化了代码，提高了执行效率，还使得代码更加灵活，可以在不明确对象结构的情况下处理不同类型的属性。lambda表达式树是优化反射性能的一种实用工具，尤其适用于那些需要处理未知类型或复杂映射场景的编程任务。