IRBL软件架构概览
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更新于2024-08-05
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"项目设计文档3"
本文档详细阐述了IRBL(基于信息检索的缺陷定位)项目的软件架构,旨在为项目团队提供一个清晰的系统概览。文档的主要目的是通过架构师图来展示系统的关键设计决策,以支持后续的开发和测试活动。目标读者主要为IRBL团队的开发人员和管理人员,他们将依赖此文档来指导下一阶段的工作。
文档的结构按照RUP(统一过程)中的《软件架构文档模板》进行组织,确保了规范性和可理解性。在文档的修订历史中,我们可以看到刘育麟主导了前两个迭代的开发,而陈泔錞负责了第三轮的迭代,这反映了项目的发展进程。
IRBL项目涉及的主要技术组件包括Jenkins、资源管理、SQL数据库和源代码管理。系统采用了一种模块化的目录结构,其中`backend`目录包含了核心功能,如Jenkins集成、资源配置、数据库操作和源码管理。
在包名解析部分,`controller`包处理用户请求,提供对外接口;`core`包则包含了IRBL的核心功能,包括Java Development Toolkit (JDT)、自然语言处理(NLP)的预处理、向量空间模型(VSM)算法,以及五个特征算法和基于遗传算法的综合特征权重计算。这些核心组件被进一步细分为多个子模块,如通用工具、报告组件、相似报告组件、堆栈轨迹组件、结构组件和版本历史组件,分别负责不同的功能。
`config`包包含了配置信息,`domain`包用于定义业务实体,`dto`包处理数据传输对象,`enums`包定义枚举类型,`mapper`包则涉及数据库映射。此外,还有专门处理文件存储、JDT操作和NLP任务的工具类。
通过这个详尽的架构设计,我们可以看出IRBL项目在系统架构上做了深入的考虑,以实现高效的信息检索和缺陷定位功能。它结合了各种技术和算法,以满足在软件开发中快速定位和修复错误的需求。这样的设计不仅有利于团队成员理解和协作,也为项目的扩展和维护奠定了坚实的基础。
2019-03-21 上传
2022-06-02 上传
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