CDH6.x环境下Apache Hudi的版本适配与改造指南

"Apache Hudi 兼容CDH6.x 修改记录v1.0.pdf" Apache Hudi 是一个用于大数据湖构建的开源框架，旨在提供高效的数据更新、查询和管理能力。然而，它与Cloudera Data Hub (CDH) 6.x 集群的默认组件版本存在不兼容的问题。为了在CDH6.x环境中顺利运行Hudi，需要对Hudi的源代码进行改造和适配。以下是一些关键的修改和问题修复： 1. **Spark**： - 默认版本为2.4.4，需更新为2.4.0-cdh6.x。 - 在Hudi中，需要修改使用分区参数的代码以适应CDH6.x的Spark。 - DataSourceUtils的版本需要更新，以匹配CDH6.x的Spark版本。 - Hudi-spark2PartitionUtils需要修正，添加用户自定义方式。 - CDH6.x删除了spark-sql中的OrcFileFormat，因此需要升级到兼容的Spark版本2.4.4-cdh6.x。 2. **Flink**： - 虽然未详细列出Flink的具体修改，但通常在不同版本间升级可能涉及API更改，需要检查并适配代码。 3. **Hadoop**： - 默认版本为2.7.0，需更新为3.0.0-cdh6.x。这可能涉及到Hadoop API的更新和调整。 4. **Hive**： - 默认版本为2.3.3，需更新为2.1.1-cdh6.x。 - 特别地，存在hive-exec使用JSON版本问题，需要解决兼容性。 5. **HBase**： - 默认版本为1.2.3，需更新为2.1.0-cdh6.x。 - 在HBase方面，有多个方法和类在新版本中发生了变化，如HFile.createReader的参数、HFileScanner.getKeyValue的移除、WriterFactory.withComparator的入参类型、HFileReaderImpl.getMetaBlock返回值的改变，以及HColumnDescriptor的废弃。所有这些都需要相应代码的更新。 除了组件版本的更新，还需要处理额外依赖引发的问题： - **org.glassfish:javax.elsnapshot**：可能存在版本冲突或报错，需要排查和调整。 - **样式检查问题**：可能涉及到代码风格或格式化规范，需要根据CDH6.x的环境标准进行调整。 - **hudi-integ-test脚本路径执行问题**：测试脚本可能不适用于新的环境，需要修正执行路径和配置。 为了在CDH6.x上成功部署和运行Apache Hudi，开发者需要仔细检查并更新所有相关组件的版本，同时针对API的变更进行代码适配。这涉及到深入理解各个组件的工作原理和接口，以确保所有功能都能正确无误地运行。完成这些工作后，Hudi将能够充分利用CDH6.x的特性和性能，为数据湖提供强大的支持。