营销领域AI研究进展与挑战：CiteSpace洞察与未来导向

营销领域人工智能研究综述探讨了AI技术如何在现代营销环境中扮演关键角色。随着科技的进步，AI在决策支持、消费者体验提升和客户关系管理等方面展现出了显著的效果。然而，由于AI在营销领域的应用相对较新，研究发展尚处于初级阶段，存在以下问题： 1. 研究热点不明晰：文章通过CiteSpace知识图谱分析方法，揭示了当前研究的热点及动态，但发现这些热点尚未形成清晰的发展路径或共识，需要更多的跨学科研究来界定和深化。 2. 理论与实践整合不足：研究中提到的AI内涵并未得到充分统一，可能涉及不同领域的定义和理解，导致概念混淆。这需要对核心文献进行梳理，明确AI在营销中的具体应用及其理论基础。 3. 文献梳理与评述：文章挑选了重点文献，从理论、主题和方法论层面进行了归纳和评述，试图构建一个相对全面的框架，但可能还需更多实证研究来支撑理论分析。 4. 研究方向展望：作者对未来的展望聚焦于解决现有问题，如如何提升AI在营销决策中的精确度，如何更好地实现个性化服务，以及如何处理数据隐私和伦理问题等。 5. 市场趋势和投资增长：引用的数据表明，AI在商业领域的应用正迅速增长，特别是在营销领域，投资规模不断扩大，显示出行业的巨大潜力和商业价值。 6. 案例分析：文中列举了Facebook的虚拟助手M、阿里巴巴未来酒店的AI机器人服务、Netflix和字节跳动的个性化推荐和内容生成，展示了AI在实际营销场景中的实际应用效果。 这篇综述旨在填补营销领域AI研究的空白，引导未来研究朝着更具深度和实用性的方向发展，同时强调了当前研究面临的主要挑战和机遇。