红楼梦人物关系Python可视化问答系统完整代码

资源摘要信息:"本项目是一个基于Python的知识图谱应用，旨在将《红楼梦》中的人物关系通过可视化和问答系统的方式进行展示。整体系统架构包括多个模块，每个模块都承载着不同的功能，以实现知识图谱的构建、管理和交互。 1. 主程序入口 - app.py文件 主程序的入口文件是app.py，它是整个系统的启动文件，负责初始化和启动Web服务，接收用户请求，并根据请求类型调用相应的处理函数。 2. 界面展示模块 - templates文件夹 templates文件夹包含了所有HTML页面模板，这些页面用于与用户交互，包括： - index.html：欢迎界面，通常用于展示系统简介和入口导航。 - search.html：搜索人物关系的页面，用户可以通过输入人物名称或其他信息，搜索特定人物的关联信息。 - all_relation.html：所有人物关系页面，提供一个全局视角，展示所有人物及其关系。 - KGQA.html：知识图谱问答页面，允许用户输入自然语言问题，并得到关于《红楼梦》人物关系的答复。 3. 样式与效果模块 - static文件夹 static文件夹存放了CSS样式表和JavaScript脚本文件，这些文件负责定义页面的视觉样式以及动态交互效果，使得用户界面更加友好和直观。 4. 数据处理模块 - raw_data文件夹 raw_data文件夹包含了数据处理后的三元组文件，这些文件是构成知识图谱的基础，通过预处理原始数据集（如文本文件、数据库等）得到的结构化知识表示。 5. 知识图谱构建模块 - neo_db文件夹 neo_db文件夹内包含构建知识图谱的相关文件： - config.py：配置参数，用于设置知识图谱数据库的连接参数、查询参数等。 - create_graph.py：创建知识图谱的脚本，负责将三元组数据导入到图数据库中，并建立图结构。 - query_graph.py：知识图谱查询的脚本，提供了查询知识图谱的接口，使得用户可以获取特定查询结果。 6. 问答系统模块 - KGQA文件夹 KGQA文件夹包含了问答系统的核心部分，如： - ltp.py：提供分词、词性标注、命名实体识别等自然语言处理功能，为问答系统处理用户输入的问题。 7. 爬虫模块 - spider文件夹 spider文件夹负责网页数据的爬取，以收集《红楼梦》人物资料： - get_*.py：已实现的爬虫代码，用于爬取网络上关于《红楼梦》人物的相关资料，并进行数据清洗和存储。 【标签】中的"python 知识图谱 软件/插件 数据集"强调了本项目使用Python语言开发，专注于知识图谱技术，并以软件或插件形式呈现，其中的数据集包括《红楼梦》中的人物关系三元组数据。 【压缩包子文件的文件名称列表】中的"91becdc661f4f9b377dc5117d5433ac.png"可能是一个与项目相关的图片文件，而"KGQA_HLM-master"是该项目的主目录或压缩包的名称，表明这是一个主版本或源代码的主目录。由于文件名列表中仅提供了这两个文件名，并没有具体的文件扩展名和内容信息，所以无法提供更多关于这两个文件的细节。但可以推测91becdc661f4f9b377dc5117d5433ac.png可能是一个与项目相关的图像资源，如知识图谱的可视化图像等，而"KGQA_HLM-master"很可能是源代码仓库的名称。"