ENVI教程：发射率与反射率数据处理及遥感应用

"该资源是关于使用ENVI（Environment for Visualizing Images）处理发射率和反射率数据的教程，特别是针对pt5108规格书中的高PSRR 500mA LDO。教程涵盖了遥感图像处理的基础知识，ENVI软件的使用，以及具体的遥感数据分析案例，包括高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等应用专题。" ENVI是一种强大的遥感图像处理和分析软件，用于对各种遥感数据进行预处理、分析和信息提取。在发射率和反射率数据处理中，主要涉及以下几个方面： 1. **几何校正**：这是确保图像的空间位置准确的关键步骤。在ENVI中，可以通过选择“Geometric Correction”下的“Georeference by Sensor”功能，如文中提到的使用“Georeference MODIS”来完成。此过程需要指定输入数据，并进行必要的参数设置，以匹配地理坐标系统。 2. **波段组合**：发射率和反射率数据通常由多个波段组成，通过组合不同波段可以得到不同的光谱信息，有助于特征识别和分析。ENVI提供了灵活的波段组合工具，用户可以根据需求创建新的假彩色或真彩色图像。 3. **研究区裁剪**：在实际应用中，我们往往只关心特定区域的数据，因此需要对大范围图像进行裁剪。ENVI支持通过设定边界坐标或使用GIS数据进行研究区的定义和裁剪。 ENVI教程还介绍了遥感图像处理的基础知识，包括： - **数据源选择**：讨论了如何选择合适的遥感数据源，以及数据获取的途径。 - **图像输入与浏览**：讲解了如何在ENVI中打开和查看图像，了解其基本信息。 - **图像预处理**：包括大气校正、辐射定标、几何校正等步骤，为后续分析提供高质量的图像数据。 - **图像信息提取**：涉及分类、对象识别、变化检测等方法，以提取感兴趣的信息。 - **成果报告与应用**：指导用户如何整理分析结果并撰写报告，以及将遥感信息应用于实际场景。 此外，教程还详细展示了几个应用专题，如： - **高分一号PMS数据处理**：涵盖了多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正、图像融合和植被增强等步骤。 - **自然生态环境监测**：包括自定义坐标系、SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、图像融合、大气校正、生态因子生成和生态环境评价等环节。 - **城市绿地信息提取**：从数据预处理、面向对象的绿地信息提取到矢量后处理，以及常见问题的解决。 这些应用专题展示了ENVI在实际遥感项目中的广泛应用，帮助用户理解和掌握ENVI在不同领域的实践操作。通过学习这个教程，用户能够提升在ENVI中处理发射率、反射率数据以及其他遥感图像的能力，从而更好地服务于科研和应用需求。