光谱图像技术在肉品检测的应用进展

"光谱图像技术在肉品检测中的应用，赵茂程，汪希伟，居荣华，陈湘来。本文介绍了光谱图像技术在肉类品质与安全检测中的应用，探讨了系统的分类、成像波段、检测方式以及发展趋势。" 光谱图像技术是一种先进的非破坏性检测手段，它在肉品检测领域展现出了巨大的潜力和价值。这种技术通过收集物体在不同波长下的光谱信息，结合成像技术，可以获取样品的化学成分、结构和物理特性等多维度信息。在肉品检测中，光谱图像技术的应用主要体现在以下几个方面： 1. **系统分类**：光谱图像技术分为推帚式和面成像式两种类型。推帚式系统通过扫描线性阵列传感器获取光谱信息，而面成像式则利用二维传感器一次性获取整个视场的光谱图像，两者各有优缺点，适用于不同的检测场景。 2. **成像波段**：在肉品检测中，光谱图像技术通常集中在可见光至近红外（Vis-NIR）和短波近红外（SWIR）波段。这些波段能有效反映肉类的水分、蛋白质、脂肪等成分，对于评估肉质的新鲜度、成熟度和安全性至关重要。 3. **检测方式**：早期的研究主要依赖于平均指标预测，即对整个样品的平均光谱进行分析。而现在，随着技术的发展，已经能够实现指标的空间分布预测，这意味着可以获取肉品内部各区域的差异信息，从而更精确地评估肉品的质量。 4. **检测类型**：光谱图像技术不仅可以用于肉品的定性分类，例如区分不同种类或等级的肉，还可以进行定量预测，如预测肉的pH值、水分含量、脂肪比例等参数，为食品安全和质量控制提供依据。 5. **应用前景**：鉴于其高效、无损的特点，光谱图像技术在肉品质量与安全的快速检测中具有广阔的前景，未来有望在屠宰场、市场现场乃至消费者终端实现多指标的综合检测，提升肉品产业链的监控水平。 6. **科研资助**：该研究得到了高等学校博士学科点专项科研基金、江苏省科技支撑计划基金和江苏省研究生创新工程基金的支持，表明这一领域的研究受到了国家和地方的重视。 光谱图像技术在肉品检测中的应用正在不断深入，不仅提高了检测精度，还减少了传统检测方法可能带来的损害。随着技术的进一步发展，我们期待它能在食品安全和质量管理中发挥更大的作用。