巨鲸调度平台：Spark和Flink任务的全面管理

资源摘要信息:"Big Whale是一个分布式计算任务调度系统，由美柚大数据研发。它主要负责处理与调度Spark、Flink等批处理任务，并对实时任务进行运行管理和状态监控。Big Whale具备多种功能，如Yarn应用管理、重复应用检测、大内存应用检测等，从而简化了分布式计算任务的管理流程。 在架构上，Big Whale采用了基于SSH的脚本执行机制，使得部署过程简单快捷，并且仅需单个服务即可完成。另外，它基于Yarn Rest Api实现任务状态同步，这一机制对Spark和Flink的应用版本没有限制。这样的设计让Big Whale支持分布式环境下的任务执行，具备任务失败重试、任务依赖管理以及复杂任务编排（DAG）等功能。 Big Whale的部署流程首先需要准备好Java开发环境（版本要求为1.8或更高）和Mysql数据库（版本要求为5.1.0或更高）。获取Big Whale项目的方式可以通过下载压缩包或者使用git clone命令。 Big Whale不仅仅是一个简单的任务调度器，它还提供了实时任务监控的功能。这意味着，对于那些使用Spark和Flink进行实时数据处理的用户来说，Big Whale不仅可以调度他们的批处理任务，还可以监控实时任务的运行状态，确保任务的顺畅进行和及时的问题反馈。这样的设计对于大数据处理和实时分析工作至关重要。 作为一个使用Spring Boot 2.0开发的服务，Big Whale打成包后即可运行，具有良好的封装性和可移植性。这一点对于现代运维环境来说十分友好，因为它降低了部署和维护的复杂度，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。 综上所述，Big Whale为大数据处理工作提供了全面的支持，无论是在批处理任务的调度，还是实时任务的监控管理上，它都能够提供强大的功能和稳定的服务。随着大数据技术的不断发展和应用的深入，Big Whale作为一个支持Spark、Flink等主流大数据处理框架的调度和监控平台，未来的发展潜力巨大。"