C++实现连通无向图深度优先和广度优先遍历

资源摘要信息:"该资源是一份关于C++实现无向图深度优先遍历和广度优先遍历的示例代码，代码文件命名为B11.cpp，总共有182行，经过多次编译和运行确认无误。该程序演示了在连通无向图上使用深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）算法来访问图中所有节点的过程。" 知识点详细说明如下： 1. 图论基础： - 图是一种数据结构，由顶点（节点）集合和边（连接顶点的线）集合组成。 - 在无向图中，边不具有方向，即边连接的两个顶点没有先后之分。 - 连通图指的是图中任意两个顶点都存在路径相连。 2. 遍历算法： - 深度优先遍历（DFS）：从某一顶点出发，访问其邻接点，再从这些邻接点出发进行递归遍历，直到所有的顶点都被访问过。 - 广度优先遍历（BFS）：从某一顶点出发，先访问其所有邻接点，然后再依次访问这些邻接点的邻接点，按距离原点的距离逐层向外扩展。 3. 邻接表存储结构： - 邻接表是图的一种链式存储结构，用于表示图中的所有顶点以及顶点之间的邻接关系。 - 对于无向图，每个顶点都有一个链表，链表中存储了与该顶点直接相连的所有顶点。 4. C++编程： - 使用类和对象来表示图，定义图的数据结构和操作函数。 - 利用数组、链表、队列等基本数据结构实现图的存储和遍历算法。 5. 核心算法流程： - 深度优先遍历（DFS）算法： 1. 创建一个访问标记数组用于记录每个顶点是否被访问过。 2. 从一个顶点出发，访问该顶点，并将访问标记设置为已访问。 3. 对于每一个与当前顶点直接相连的顶点，如果未被访问过，则递归调用DFS函数。 - 广度优先遍历（BFS）算法： 1. 创建一个访问标记数组用于记录每个顶点是否被访问过。 2. 使用一个队列，将起始顶点入队。 3. 当队列非空时，从队列中取出一个顶点，访问该顶点，并将访问标记设置为已访问。 4. 将所有与该顶点直接相连且未被访问过的顶点入队。 6. 代码实现要点： - 需要实现图的创建、添加边和遍历功能。 - 要确保从用户指定的起始节点开始遍历。 - 要输出每种遍历下的节点访问序列和相应生成树的边集。 - 代码需要具有良好的结构和注释，便于理解。 7. 编译运行说明： - 程序应当使用支持C++的编译器进行编译。 - 编译后运行程序，需要按照程序提示输入起始节点或采取默认值，然后程序将展示深度优先和广度优先遍历的结果。 通过这份资源，学习者可以深入理解无向图的遍历算法，掌握邻接表的实现方式，以及如何用C++编写图遍历算法。这对于理解更复杂的图算法打下坚实的基础。