IBM商业智能解决方案:提升竞争力与数据分析
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更新于2024-08-20
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"IBM商业智能解决方案提供了提升企业竞争力的方法,通过将信息转化为知识,帮助企业洞察市场趋势、抓住机遇、应对威胁,优化资源配置,改善财务表现,引领产品潮流,提升服务品质,保持竞争优势。商业智能系统分为面向管理层和一线人员的工具,支持战略性与策略性价值,包括查询和报告工具、OLAP、数据挖掘、数据仓库和数据集市等组件。其作用在于分析内外部信息,如竞争对手、客户需求、产品成本等,以及内部运营效率。实现商业智能涉及多个角色的合作,包括数据模型专家、OLAP开发人员、报表开发人员、数据仓库管理员和架构师,通过协作工具和基于仓库的分析缩短部署周期,提升价值实现速度。在实施过程中,包括了数据模型的调整、数据流的开发和OLAP模型的更新等一系列步骤。"
在IBM的商业智能解决方案中,关键知识点包括:
1. **商业智能定义**:商业智能是技术与决策结合的方式,旨在提高市场竞争力,包括终端用户查询和报告工具、OLAP工具、数据挖掘和数据仓库产品。
2. **商务智能的作用**:它能将信息转化为知识,帮助企业发现市场趋势、新机会和潜在威胁,优化资源、改善财务绩效、引导产品发展和提升服务质量。
3. **系统分类**:商务智能系统分为管理层和一线员工使用的工具,分别支持战略和战术决策,提供面向主题的历史数据分析,而非面向应用的当前数据存储。
4. **商业智能的价值**:通过分析内外部信息(如竞争环境、客户需求、成本和效率),帮助企业制定策略,快速响应市场变化。
5. **实现流程**:实现商业智能涉及到多个角色的协作,包括数据建模、数据抽取、转换、加载(ETL)、OLAP建模和报表开发等步骤,以实现更短的部署周期和更快的价值实现。
6. **角色分工**:在实施过程中,数据模型专家负责模型设计和调整,OLAP开发人员负责多维分析模型的构建,报表开发人员生成报表,数据仓库管理员处理数据流,架构师则负责整体架构设计。
7. **数据仓库**:作为商业智能的基础,数据仓库存储历史数据,支持不可预测的查询模型,为决策提供全面的视图。
8. **部署挑战与理想状态**:传统的实现方式往往角色独立、工具分散,而理想的商业智能实施应实现角色协作,基于统一的数据仓库进行分析,以缩短价值实现时间。
9. **业务场景**:例如,销售经理通过商业智能可能发现折扣过大问题,通过修改销售区域、实施员工激励计划和产品交叉销售策略来调整业务策略。
通过IBM的商业智能解决方案,企业能够充分利用数据资产,实现更高效、更智能的业务运营。
2023-01-05 上传
2020-03-04 上传
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雪蔻
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