MATLAB实战：连续信号抽样与重构仿真教程

本篇文档详细介绍了如何应用MATLAB进行连续信号的抽样与重构的仿真过程，旨在通过实际操作加深理解和掌握相关理论。首先，课程设计的主要目的是： 1. 熟练运用MATLAB进行系统频率响应分析，提升对MATLAB软件的操作技能和理解。 2. 学习如何使用MATLAB实现连续信号的抽样与重构，强化抽样与重构概念的理解。 3. 深入了解线性系统设计方法，培养独立解决问题的能力。 4. 掌握MATLAB中信号表示的基本技巧和绘图函数的使用，能可视化表示常用连续时间信号。 5. 理解抽样对信号时域和频域特性的影响，以及信号与系统分析方法的应用。 6. 强化抽样定理的理解，并理解信号恢复的重要性，掌握连续信号抽样与重构的具体步骤。 在课程设计的内容上，涉及了以下几个关键点： - 离散正弦序列的MATLAB表示方法，包括使用stem函数绘制波形，以及MATLAB的工作空间管理和保存功能。 - MATLAB路径和文件操作，如使用Current Directory浏览器进行搜索、查看、修改等。 - 抽样信号的实现与重构，分为三个主要场景： - [pic]的临界抽样（满足奈奎斯特定理）、过采样（高于理论要求的采样率）和欠采样（低于理论要求的采样率），通过MATLAB计算不同情况下信号重构的误差并分析结果。 2.1课程设计的原理部分深入讲解了连续信号的抽样定理，即奈奎斯特定理，它是抽样和重构的基础。模拟信号经过采样后，只有当采样频率大于信号最高频率的两倍（即采样定理），才能不失真地重构回原始信号。 通过这个课程设计，学生将不仅掌握MATLAB工具在信号处理中的应用，还将理论知识与实践操作相结合，从而深化对信号处理理论的理解，并提高实际问题解决能力。在整个过程中，不断进行实验和数据分析，能够增强学生的实验技能和问题解决能力，对于未来从事信号处理、通信工程等相关领域的工作具有重要意义。