基于Agent的制造网格资源优化选择与评估模型

本文主要探讨了"基于Agent的制造网格资源优选评估模型研究"这一主题，发表于2005年中国机械工程第16卷第24期。针对制造网格系统中资源发现的效率与服务质量问题，作者陶飞、胡业发、丁毓峰、盛步云和周祖德提出了一种创新的方法。他们首先构建了一个制造网格系统中制造资源发现机制的结构模型，该模型考虑了资源的一般性评价指标，如性能、可用性和可靠性等，这些是所有资源都应具备的基础特性。 接着，他们扩展了模型，引入了特有评价指标，这些指标针对特定资源的独特属性，如定制化服务、技术专长或地理位置等，有助于更精准地匹配用户需求。个性化评价指标则考虑了用户的特殊需求和偏好，使得资源选择更加符合个人化服务的要求。这种多元化和细致的评价体系，旨在缩短用户寻找和选择最佳资源的时间，提升制造网格的整体服务体验。 在模型的基础上，作者进一步提出了基于Agent的资源优选评估方法。通过Agent（智能代理）技术，能够自动搜集和处理大量数据，根据预设的评价规则和标准，动态推荐最符合用户需求的资源。具体实现算法采用了先进的搜索策略和优化技术，确保了资源选择的高效性和准确性。 通过实际案例的验证，研究结果证实了提出的制造网格资源优选评估模型和算法的有效性。它不仅解决了制造网格中资源优选的问题，还提高了决策效率和用户满意度。文章的关键词包括制造网格、Agent、资源选择和优选评估，其技术领域被归类为TP18（信息技术一般）和TH165（制造工程），文章编号为1004~132X(2005)24~2192。 总结来说，本文为制造网格系统的资源管理提供了一个科学且实用的框架，对于提高制造业的智能化水平和优化资源配置具有重要意义。通过将Agent技术和多维度评价模型相结合，为制造网格环境下的服务优化和资源分配提供了新的理论依据和技术支撑。