C语言实现图的深度遍历：邻接矩阵方法

"数据结构图的深度遍历，C语言实现邻接矩阵存储结构，无向图的创建以及深度优先搜索算法" 在计算机科学中，数据结构是组织和管理数据的重要方式，而图是一种复杂的数据结构，用于表示对象之间的关系。图由顶点（vertices）和边（edges）组成，可以用来模拟各种现实世界的问题，如社交网络、交通网络等。本资源是针对初学者，特别是学习C语言和数据结构的大学生，提供了一种使用C语言实现图的深度遍历的方法。 深度优先搜索（Depth First Search, DFS）是图遍历的一种策略，它从一个顶点开始，尽可能深地探索图的分支，直到达到叶子节点，然后回溯到最近未访问的节点，继续探索。这种方法常用于寻找图中的路径、判断图是否连通等问题。 在C语言中，邻接矩阵是表示图的一种常见方法。邻接矩阵是一个二维数组，其中的每个元素表示两个顶点之间是否存在边以及边的权重。对于无向图，邻接矩阵是对称的，即arc[i][j]等于arc[j][i]。 在给出的代码中，`MGraph` 结构体定义了一个邻接矩阵图，包括顶点名称数组`verx`、邻接矩阵`arc`、以及顶点数`numVertexes`和边数`numEdges`。`CreateMGraph`函数用于创建无向图的邻接矩阵表示，它首先读取顶点数和边数，然后初始化邻接矩阵，最后根据用户输入的边信息填充矩阵。 深度遍历的具体实现通常涉及递归或栈操作。在邻接矩阵中进行深度优先搜索，可以从任意一个未访问的顶点开始，标记该顶点为已访问，然后遍历与之相邻的所有未访问顶点，重复此过程，直到所有顶点都被访问过。在C语言中，这可以通过递归函数实现，或者使用栈来保存待访问的顶点。 ```c void DFS(MGraph* G, int start) { visited[start] = 1; // 访问当前顶点 printf("访问顶点 %c\n", G->verx[start]); for (int i = 0; i < G->numVertexes; i++) { if (!visited[i] && G->arc[start][i] != INFINITY) { // 如果未访问且有边相连 DFS(G, i); // 递归访问相邻顶点 } } } ``` 这段代码定义了`DFS`函数，它接受一个`MGraph`结构体指针和起始顶点作为参数。函数首先将起始顶点标记为已访问，然后遍历邻接矩阵，对每个未访问且与起始顶点有边相连的顶点，调用自身进行递归访问。 这个资源对初学者来说非常有价值，因为它不仅提供了图的邻接矩阵存储结构，还演示了如何在C语言中实现深度优先搜索算法。通过理解和实践这些代码，学生可以更好地理解数据结构和算法，并为后续的计算机科学学习打下坚实的基础。