异构系统中独立任务的相对量化调度模型

在2007年的《哈尔滨工程大学学报》第28卷第5期中，作者白兴宇、赵春晖和姜煌提出了一个创新的解决方案——一种针对独立任务调度问题的相对量化模型。在分布式处理领域，独立任务调度是一个典型的NP难题，其复杂性主要源于异构系统的存在，即系统中的处理器性能各异，同一任务在不同节点上的执行时间差异大。传统的调度模型往往依赖于任务的运行时间量化，这在处理异构系统时显得尤为棘手。 该文提出的新模型的核心在于采用相对量化方法，不仅量化任务的负载量（即任务所需计算资源的多少），还考虑到计算节点的负载能力和当前状态。这种方法允许将异构系统的调度问题转化为与同构系统相似的问题，通过应用如LPT（最短加工时间优先）或AI（最佳适应性）这样的同构调度算法进行处理。这种转化显著降低了异构系统调度问题的复杂度，使之能够达到与同构系统相近的可管理性。 理论分析部分深入探讨了新模型的理论基础，证明了它在理论上有效且具有良好的工程实用性。通过对比实验研究，研究人员展示了该模型在实际调度问题中的优越性，包括提高调度效率、减少资源浪费以及提升系统整体性能等方面。 关键词"异构系统"、"独立任务"、"相对量化模型"和"任务调度"强调了研究的核心焦点，反映了论文在解决实际工程问题上的针对性和创新性。这篇文章对于理解和优化分布式处理中的任务调度策略具有重要的理论和实践价值，为解决异构系统中的复杂调度问题提供了一个有效的工具。