协同经验小波变换在遥感图像融合中的应用

"这篇论文是《吉林大学学报(工学版)》上发表的一篇文章，作者李雄飞、宋璐、张小利和孙晓颖，探讨了基于协同经验小波变换的遥感图像融合技术。文章在2018年4月19日被接收，并于同年9月27日进行了网络首发。该研究旨在通过协同经验小波变换改进多源遥感图像的融合方法，提高图像质量和信息提取能力。" 在遥感图像处理领域，图像融合是一项关键的技术，它能够结合来自不同传感器的多源图像信息，提升最终图像的分辨率、细节表现和特征识别度。李雄飞等人的研究专注于一种新的融合策略，即协同经验小波变换。这种方法首先对多源图像进行主成分分析(PCA)，目的是提取图像的主要特征并减少数据冗余，从而得到共像。接着，他们对共像的强度分量应用经验小波变换(EWT)，EWT是一种具有优良时间-频率局部化特性的信号分析工具，能够更好地捕捉图像的局部细节和结构信息。 经验小波变换产生的滤波器组被用来对多光谱图像的强度分量和全色图像进行多尺度表示。多尺度表示的优势在于，它能同时捕获图像的全局和局部特征，这对于遥感图像来说尤其重要，因为这些图像通常包含各种复杂地表信息和纹理变化。在多个尺度上对图像进行操作后，再通过逆变换将处理结果整合，生成融合图像，这样可以最大化保留和增强原始图像的细节和重要信息。 论文的网络首发遵循了严格的出版流程，确保了内容的准确性和合规性。网络首发的稿件必须满足学术标准，具有创新性、科学性和先进性，且无学术不端行为。同时，网络首发的文章一旦发布，其核心内容如题目、作者、机构名称和学术内容是不可更改的，只有非实质性的编辑错误可以修正。 通过《中国学术期刊（网络版）》平台，这篇论文的录用定稿被视为正式出版，这表明其科研成果得到了学术界的认可。吉林大学学报(工学版)作为参与此平台的期刊之一，确保了其网络版论文的合法性和学术影响力。 总结来说，这篇论文介绍了基于协同经验小波变换的遥感图像融合技术，这种方法通过主成分分析和经验小波变换的结合，提高了图像融合的效果，对于遥感图像处理和分析有显著的贡献。