"最优化建模与算法：理论与实践"

最优化建模，算法与理论是一本专门讨论最优化计算方法的书籍。最优化计算方法是许多领域的核心课程，包括运筹学、计算数学、机器学习、数据科学与大数据技术。本书的编写旨在介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论，以培养学生解决实际问题的能力。书中将讨论最优化问题的一般形式、类型与应用背景，并深入介绍一些实例，包括稀疏优化、低秩矩阵恢复和深度学习等。通过学习本书，读者将能够掌握最优化的基本概念、最优性理论、一些典型的最优化问题的建模或判别、相关优化问题的基本计算方法，并学会调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题。此外，读者还将能够灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题，并锻炼对将实际问题建立合适最优化模型的能力。 最优化问题是在实际需求的定性和定量分析的基础上建立合适的数学模型，设计合适的计算方法来寻找问题的最优解。最优化算法的应用十分广泛，涵盖科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。因此，对最优化计算方法的学习对于提升学生的综合能力以及未来在各种领域的应用潜力都非常有益。 本书的目标读者包括数学优化、运筹学、计算数学、机器学习、人工智能、计算机科学和数据科学等专业的本科生、研究生以及相关研究人员。通过学习本书，读者将能够解决实际问题并提升自己的知识水平。因此，本书将成为这些领域学习者的教材或参考书目。 总之，通过最优化建模，算法与理论这本书的学习，希望读者能够掌握最优化的基本概念、最优性理论、一些典型的最优化问题的建模或判别、相关优化问题的基本计算方法，能够调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题，可以灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题，并锻炼将实际问题建立合适最优化模型的能力。通过这些学习，读者将不仅能够在学术领域有所建树，还能够在相关行业有很大的实际应用。