两 ResourceManager 的 Hadoop 2.4.1 集群搭建详述

本文档详细介绍了如何在Hadoop 2.4.1环境中搭建一个拥有两个ResourceManager的集群。首先，我们需要注意的是，Hadoop 2.0引入了HDFS和YARN（Yet Another Resource Negotiator）架构，以支持更高效和灵活的资源管理和数据处理。在这个版本中，集群配置需要64位操作系统支持，因为Apache Hadoop 2.4.1的安装包适用于64位环境。 以下是从文中提取的关键步骤： 1. **环境准备**： - 需要在一个Linux操作系统环境下进行搭建，确保是稳定的网络环境。 - 在`/etc/hosts`文件中添加所有节点的IP地址和对应的主机名，以便于节点之间的通信。 2. **集群配置**： - 安装JDK：在每个节点上安装Java Development Kit (JDK)，这里推荐使用与Hadoop兼容的版本，并为每台机器配置不同的JDK名称，如NameNode、ResourceManager等。 3. **安装Hadoop 2.4.1**： - 使用`hadoop-2.4.1`安装包，安装过程中可能需要对32位和64位环境进行区分，确保安装过程在正确类型的系统上进行。 4. **设置NameNode和ResourceManager**： - 集群中通常会有一个Active NameNode和一个Standby NameNode，它们通过心跳机制保持同步。当Active NameNode出现故障时，Standby会自动接管，确保数据一致性。 - 同样，有两台ResourceManager负责资源调度，确保集群的负载均衡和任务分配。 5. **ZooKeeper集成**： - Hadoop 2.0依赖ZooKeeper来协调服务和存储元数据，集群中的ZooKeeper节点分别用于DataNode、NodeManager、JournalNode和ZKFC（ZooKeeper Failover Controller）的配置。 6. **SSH配置**： - 为了方便远程管理，确保所有节点之间的SSH连接已设置好，可以使用公钥认证提高安全性。 7. **启动和监控**： - 安装和配置完成后，按照Hadoop的部署指南启动各个服务节点，包括NameNode、ResourceManager、DataNode、NodeManager、JournalNode以及ZooKeeper节点。 - 对集群运行情况进行监控，检查日志文件，确保各个服务节点正常运行，无异常情况。 这篇文档提供了详尽的步骤指导如何在Hadoop 2.4.1集群环境中配置多节点架构，包括服务节点的安装、配置以及节点间通信的细节。这对于理解和搭建大规模分布式计算平台具有很高的参考价值。