并行计算:结构·算法·编程 - 陈国良
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更新于2024-08-10
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"基准测试程序-ast2500手册,有需要可以看看"
基准测试程序在IT领域中扮演着至关重要的角色,它们被用来评估计算机系统、硬件和软件的性能。通过基准测试,用户能够了解不同设备在执行特定任务时的表现,从而做出明智的采购或配置决策。基准测试试图提供一个公正、客观的性能比较标准,但它涉及到众多因素,如硬件配置、体系架构、编译器优化、编程环境、测试条件以及所采用的算法等。
基准测试程序的种类多样,各有侧重点。例如,有些专注于CPU性能,如Dhrystone和Whetstone,它们分别针对整数和浮点运算;有些关注文件服务器性能,衡量数据存取速度;还有一些测试I/O界面和网络通信速度。常见的基准测试程序类型包括综合型、核心型、数学库型、应用型和并行型。其中,像LINPACK用于测量线性代数运算能力,FFT评估快速傅里叶变换效率,而SPEC和PERFECT则关注特定的应用场景性能。
Whetstone基准测试程序起源于英国国立物理实验室,主要用于比较不同计算机的浮点性能,其测试内容涵盖整数和浮点运算,以及子程序调用等复杂操作。Dhrystone则是为了测试整数和逻辑运算性能,它由许多小循环组成,以KDhrystones/s为度量单位。
并行计算是现代高性能计算的重要方向,涉及到并行计算机的结构模型,如对称多处理器(SMP)、大规模并行处理机(MPP)和机群系统。并行计算的硬件基础、并行算法设计以及并行程序的编程方法是其核心内容。并行计算的软件支持通常包括并行编程环境和工具,比如MPI(Message Passing Interface)用于分布式存储系统中的并行编程。
并行计算的教材通常会涵盖并行计算机系统结构、并行算法设计策略和技术,以及并行编程原理。这些教材不仅适用于高等教育,也是科研人员和工程师的重要参考资料。通过深入学习并行计算,我们可以理解和利用并行性来提升计算效率,解决大规模计算问题。
在选择和使用基准测试程序时,应确保它们与实际应用需求匹配,并且在相同条件下进行对比,以获得有意义的性能评估结果。同时,随着技术的发展,新的基准测试程序不断涌现,如NPB(NAS Parallel Benchmarks)和PARKEBENCH,它们专门针对并行计算性能进行评估。对于并行计算的研究者和实践者来说,持续跟踪这些发展是非常必要的。
2023-05-13 上传
2019-10-25 上传
勃斯李
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