并行计算：结构·算法·编程 - 陈国良

"基准测试程序-ast2500手册，有需要可以看看" 基准测试程序在IT领域中扮演着至关重要的角色，它们被用来评估计算机系统、硬件和软件的性能。通过基准测试，用户能够了解不同设备在执行特定任务时的表现，从而做出明智的采购或配置决策。基准测试试图提供一个公正、客观的性能比较标准，但它涉及到众多因素，如硬件配置、体系架构、编译器优化、编程环境、测试条件以及所采用的算法等。 基准测试程序的种类多样，各有侧重点。例如，有些专注于CPU性能，如Dhrystone和Whetstone，它们分别针对整数和浮点运算；有些关注文件服务器性能，衡量数据存取速度；还有一些测试I/O界面和网络通信速度。常见的基准测试程序类型包括综合型、核心型、数学库型、应用型和并行型。其中，像LINPACK用于测量线性代数运算能力，FFT评估快速傅里叶变换效率，而SPEC和PERFECT则关注特定的应用场景性能。 Whetstone基准测试程序起源于英国国立物理实验室，主要用于比较不同计算机的浮点性能，其测试内容涵盖整数和浮点运算，以及子程序调用等复杂操作。Dhrystone则是为了测试整数和逻辑运算性能，它由许多小循环组成，以KDhrystones/s为度量单位。 并行计算是现代高性能计算的重要方向，涉及到并行计算机的结构模型，如对称多处理器（SMP）、大规模并行处理机（MPP）和机群系统。并行计算的硬件基础、并行算法设计以及并行程序的编程方法是其核心内容。并行计算的软件支持通常包括并行编程环境和工具，比如MPI（Message Passing Interface）用于分布式存储系统中的并行编程。 并行计算的教材通常会涵盖并行计算机系统结构、并行算法设计策略和技术，以及并行编程原理。这些教材不仅适用于高等教育，也是科研人员和工程师的重要参考资料。通过深入学习并行计算，我们可以理解和利用并行性来提升计算效率，解决大规模计算问题。 在选择和使用基准测试程序时，应确保它们与实际应用需求匹配，并且在相同条件下进行对比，以获得有意义的性能评估结果。同时，随着技术的发展，新的基准测试程序不断涌现，如NPB（NAS Parallel Benchmarks）和PARKEBENCH，它们专门针对并行计算性能进行评估。对于并行计算的研究者和实践者来说，持续跟踪这些发展是非常必要的。