改进的LANDMARCK算法：基于分层定位模型的RFID室内定位研究

"基于分层定位模型的RFID定位算法研究" 本文主要探讨了基于无线射频识别（RFID）技术的室内定位算法，特别是在智能停车场等应用场景中的应用。RFID定位技术是通过读取RFID标签发射的信号来确定物体位置的一种方法。其中，LANDMAＲC算法是一种经典且成本效益高的室内定位方案，但其主要依赖于信号强度的欧几里得距离来选取参考标签进行定位计算，这可能导致定位精度的问题。 作者们针对LANDMAＲC算法的局限性，提出了基于双层定位模型的D-LANDMＲAC算法。该算法分为两个阶段：初步定位和精确定位。在初步定位阶段，算法首先筛选出可能存在问题的参考标签，以减少定位误差的影响。接着，在精确定位阶段，利用"距离-损耗"公式，依据RFID标签之间的信号强度差异来进一步优化定位结果。这种方法旨在提高定位精度，并使定位误差的分布更加均匀。 仿真结果显示，D-LANDMＲAC算法相对于传统的LANDMAＲC算法在定位精度上有显著提升，而且定位误差的分布更加均衡，这意味着它能提供更可靠的位置信息。此外，由于其采用了分层定位模型，D-LANDMＲAC还具有更好的鲁棒性和适应性，能够在复杂的室内环境中有效地工作。 关键词涉及到的核心技术包括无线射频识别（RFID）、室内定位算法、信号强度以及LANDMAＲC算法。该研究对于理解和改进RFID定位系统，尤其是针对那些对定位精度有高要求的应用场景，如智能物流、资产管理、人员追踪等领域，具有重要的理论和实践意义。 中图分类号和文献标识码表明，这篇文章属于信息技术与通信工程类别，是一篇科研论文，具有学术价值。通过文章编号和doi，读者可以方便地找到并引用这篇发表在网络上的研究论文。这项工作为RFID定位技术的发展提供了新的思路，对于推动相关领域的技术创新具有积极的作用。