Isight参数优化详解：从入门到精通

“Isight参数化理论与实例详解” Isight是一款强大的多学科设计优化软件，由法国Dassault/Simulia公司开发，旨在帮助工程师和设计师进行从简单到复杂的系统优化。该软件集成了多种数学算法，包括试验设计、近似建模、探索优化和质量设计，以实现自动化和智能化的产品设计流程，提升设计效率和效果，降低成本。Isight对于推动从“中国制造”向“中国创造”的转变具有显著作用。 本书《Isight参数优化理论与实例详解》由赖宇阳主编，姜欣方立桥、李明李国清等人编著，旨在帮助读者快速理解和掌握Isight的基本概念和操作技巧。全书分为入门篇和提高篇两大部分： 入门篇（第1章至第7章）： 1. Isight界面与集成：这部分介绍了软件的工作环境，包括如何启动、设置和导航Isight的用户界面，以及如何与其他工程软件进行数据交换和集成。 2. 参数分析：讲解如何定义和管理设计变量，以及如何使用Isight进行参数分析。 3. 试验设计：涵盖不同的试验设计方法，如拉丁超立方抽样、响应曲面法等，以减少仿真次数并优化设计空间。 4. 数值优化算法：详细阐述了线性规划、非线性规划、遗传算法等优化策略，帮助用户找到设计问题的最优解。 5. 全局优化：讨论全局优化的重要性，以及Isight中实现全局优化的策略和技术。 提高篇（第8章至第13章）： 1. 近似建模：介绍了如何构建模型来近似复杂的仿真结果，如Kriging模型、多项式混沌展开等，以加速优化过程。 2. 组合优化策略：探讨如何处理多因素、多目标的问题，如多目标进化算法和帕累托前沿。 3. 多目标优化：深入讲解如何在多个相互冲突的目标之间寻找平衡点，实现帕累托最优。 4. 蒙特卡洛模拟：利用随机抽样的方法评估设计的不确定性和风险。 5. 田口稳健设计：结合田口方法，实现对设计鲁棒性的优化，提高产品的稳定性。 6. DFSS（Design For Six Sigma）：介绍了6Sigma品质设计方法，帮助设计出满足高可靠性和低缺陷率的产品。 书中采用了“[AA]”符号来表示软件中的菜单、按钮等元素，并给出了详细的操作指南，辅以丰富的图示，使得学习过程更为直观。此外，“[pic]提示”和“[pic]试一试”环节鼓励读者亲自实践，增强动手能力。本书适合企业工程师、仿真分析人员和高校师生学习和参考，提供了一条通向高效优化设计的路径。在编写过程中，得到了Isight的发明人和多位专家的支持，以及多位工程师的贡献和建议，确保了内容的专业性和实用性。