“Isight参数化理论与实例详解”
Isight是一款强大的多学科设计优化软件,由法国Dassault/Simulia公司开发,旨在帮助工程师和设计师进行从简单到复杂的系统优化。该软件集成了多种数学算法,包括试验设计、近似建模、探索优化和质量设计,以实现自动化和智能化的产品设计流程,提升设计效率和效果,降低成本。Isight对于推动从“中国制造”向“中国创造”的转变具有显著作用。
本书《Isight参数优化理论与实例详解》由赖宇阳主编,姜欣方立桥、李明李国清等人编著,旨在帮助读者快速理解和掌握Isight的基本概念和操作技巧。全书分为入门篇和提高篇两大部分:
入门篇(第1章至第7章):
1. Isight界面与集成:这部分介绍了软件的工作环境,包括如何启动、设置和导航Isight的用户界面,以及如何与其他工程软件进行数据交换和集成。
2. 参数分析:讲解如何定义和管理设计变量,以及如何使用Isight进行参数分析。
3. 试验设计:涵盖不同的试验设计方法,如拉丁超立方抽样、响应曲面法等,以减少仿真次数并优化设计空间。
4. 数值优化算法:详细阐述了线性规划、非线性规划、遗传算法等优化策略,帮助用户找到设计问题的最优解。
5. 全局优化:讨论全局优化的重要性,以及Isight中实现全局优化的策略和技术。
提高篇(第8章至第13章):
1. 近似建模:介绍了如何构建模型来近似复杂的仿真结果,如Kriging模型、多项式混沌展开等,以加速优化过程。
2. 组合优化策略:探讨如何处理多因素、多目标的问题,如多目标进化算法和帕累托前沿。
3. 多目标优化:深入讲解如何在多个相互冲突的目标之间寻找平衡点,实现帕累托最优。
4. 蒙特卡洛模拟:利用随机抽样的方法评估设计的不确定性和风险。
5. 田口稳健设计:结合田口方法,实现对设计鲁棒性的优化,提高产品的稳定性。
6. DFSS(Design For Six Sigma):介绍了6Sigma品质设计方法,帮助设计出满足高可靠性和低缺陷率的产品。
书中采用了“[AA]”符号来表示软件中的菜单、按钮等元素,并给出了详细的操作指南,辅以丰富的图示,使得学习过程更为直观。此外,“[pic]提示”和“[pic]试一试”环节鼓励读者亲自实践,增强动手能力。本书适合企业工程师、仿真分析人员和高校师生学习和参考,提供了一条通向高效优化设计的路径。在编写过程中,得到了Isight的发明人和多位专家的支持,以及多位工程师的贡献和建议,确保了内容的专业性和实用性。