FPGA驱动的嵌入式数字信号频谱分析仪软硬件协同设计

3 下载量 99 浏览量 更新于2024-08-26 收藏 750KB PDF 举报
本文是一篇深入研究的"基于FPGA的数字信号频谱分析仪的设计"。作者 Dewen Qi、Xuan Guo 和 Weitao Du 来自中国传媒大学的数字音频与视频工程中心,他们的研究着重于硬件和软件的协同设计,旨在创建一款嵌入式数字频谱分析器。这个创新设计的优势在于其高度的便携性和模块化特性,使得它能够轻松地作为模块被集成到其他系统中,进行实时的中间节点谱监控。相比于传统的频谱分析仪器,如Signal Tap IILogic Analyzer,该设计不仅提供了更为丰富的功能,包括实时信号分析和通过VGA接口的实时谱显示,而且它还作为一个软核处理器(Soft-Core Processor)系统硬件软件协同设计的例子,可供其他开发者参考。 在设计中,频谱分析仪的核心技术是采用了现场可编程门阵列(FPGA),这使得系统具有高效的数据处理能力和灵活性。FPGA作为硬件平台,能够实现快速信号处理和并行计算,对于频谱分析这类需要高吞吐量的任务来说,具有显著优势。此外,文章特别提到了使用了诺斯罗普格鲁曼公司的Nios II软核处理器,这是一种低成本、低功耗的微控制器,有助于降低整个系统的复杂性和成本。 SOPC(System-on-a-Programmable-Chip)的概念也被融入其中,这是一种将系统级功能集成到单个可编程芯片中的设计理念,使得设计者能够灵活地定制和优化硬件资源。通过SOPC,设计者能够更好地平衡硬件和软件的性能,同时保持良好的可扩展性。 FFT(Fast Fourier Transform)算法在频谱分析中扮演着关键角色,该设计无疑充分利用了FPGA的并行计算能力来加速FFT过程,从而实现实时频谱分析。FFT的高效实现是本设计性能优越的关键因素之一。 这篇研究论文展示了如何利用FPGA技术、SOPC概念和Nios II软核处理器,以及FFT算法来构建一个高效、灵活且易于集成的数字信号频谱分析仪,为嵌入式系统中的频谱监测任务开辟了新的可能性,并为相关领域的硬件-software协同设计提供了实用的参考案例。