Python爬虫实战项目：从爬取到数据分析

资源摘要信息:"基于Python开发爬虫脚本,并使用Django,Echarts对数据进行分析" 知识点： 1. Python语言基础：Python是本项目的核心语言，其简洁易读的语法、强大的标准库和丰富的第三方库使得Python非常适合进行Web爬虫的开发。本项目中，Python被用来实现爬虫脚本的编写，Django框架的数据处理以及与Echarts的交互。 2. Django框架：Django是一个高级Python Web框架，它鼓励快速开发和干净、实用的设计。在本项目中，Django被用作后台管理系统，用于接收爬虫爬取的数据，并对数据进行存储、处理和展示。 3. Echarts：Echarts是一个由百度团队开发的开源可视化库，基于JavaScript，可以运行在PC和移动设备上。在本项目中，Echarts被用来对爬取的数据进行可视化分析，使数据更加直观易懂。 4. 网络爬虫原理与技术：网络爬虫是一个自动化获取网络数据的程序，本项目中的爬虫脚本使用Python语言，依赖于lxml、xpath、pyquery、bs4、etree、re等库，实现了对百度糯米网站数据的爬取。 5. lxml库：lxml是Python的一个库，使用C语言编写的库，性能非常好，用于解析XML和HTML文档。 6. xpath：xpath是XML路径语言，是一种在XML文档中查找信息的语言。在本项目中，xpath被用来解析html文档，提取所需的数据。 7. pyquery库：pyquery库基于jQuery的语法，使得解析html文档变得简单。 8. bs4库：bs4是BeautifulSoup4的缩写，是一个用于解析HTML和XML文档的库，它适用于复杂的网页抓取和处理。 9. etree库：etree是xml.etree.ElementTree的缩写，是Python的标准库，用于解析和创建XML文档。 10. re库：re是Python的正则表达式库，用于在字符串中执行搜索和匹配操作。 11. 数据库存储：本项目中，爬取的数据被存储在mysql数据库中。mysql是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。 12. IP代理池：在本项目中，为了解决爬虫爬取速度过快导致的IP被封问题，使用了IP代理池。当发现当前IP失效时，会自动切换到新的IP继续爬取。 13. 使用pip安装依赖：本项目中的所有依赖库都可以通过pip命令进行安装，提高了项目的可移植性和易用性。