山东科技大学信电学院：数字图像处理在地球资源勘探中的应用与课程介绍

地球资源勘探的数字图像处理是一门将计算机科学与遥感技术相结合的高级专业课程，旨在通过数字化手段对地球表面的各种资源进行高效、精确的观察和分析。该课程涵盖了从基础理论到实际应用的广泛内容，适用于信电学院的学生进行深入学习和研究。 课程的核心部分包括以下几个方面： 1. 学习成绩考核：课程采用多元化的评估体系，除了传统的课堂作业占10%，考勤占10%，实验环节占10%，期末考试占据主导地位，占70%，强调理论与实践的结合。 2. 参考书籍：课程推荐了多本权威教材，如《数字图像处理》由曹茂永等人编著，北京大学出版社出版，是理解基本概念的重要参考；此外，还有章毓晋的《图像处理与分析》，以及阮秋琦和阮宇智翻译的冈萨雷斯原著，这些书籍为深入学习提供了丰富的理论基础。 3. 主要网络资源：学生可以利用Yahoo! SignalandImageProcessingLinks和DigitalImageandSignalProcessingLinks等网站获取最新的研究进展和技术资料，以及IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transaction on Acoustics, Speech and Signal Processing等知名期刊，这些资源有助于拓宽视野和进行深度研究。 4. 网上学习与答疑：课程内容将发布在山东科技大学信电学院的官方网站，学生可以在线参与讨论和提问，这为远程学习和互动提供了便利。 课程的主要内容分为八章： - 第一章绪论：介绍数字图像处理的定义、特点，包括图像的概念，以及它在地球资源勘探中的重要性。 - 第二章探讨数字图像处理的基础知识，涉及图像采集、存储和表示等方面。 - 第三章聚焦于数学变换在图像处理中的应用，如傅里叶变换、小波变换等。 - 第四章和第五章分别阐述图像增强和图像复原技术，提升图像质量和恢复原始信息。 - 第六章介绍图像压缩编码，降低数据传输和存储的需求。 - 第七章讨论图像分割，用于识别和分离图像中的不同区域。 - 第八章关注图像描述，即如何用数学语言或特征向量来表征图像内容，以便于后续的机器学习和计算机视觉任务。 随着科技发展，数字图像处理在地球资源勘探中的应用越来越广泛，如气候变化监测、矿产资源探测、地理空间信息分析等领域。通过深入学习这门课程，学生将掌握关键的技术工具和理论知识，为未来在相关行业的工作打下坚实基础。