ENVI遥感图像处理：几何校正与高分一号数据应用

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基础知识、遥感图像处理流程以及多个应用专题，包括高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取等。" 在遥感图像处理中，几何校正是至关重要的一步，确保图像准确地对应于地理空间位置。【标题】提及的"发射率几何校正结果-pt5108规格书 high-psrr 500ma ldo"可能是指一个针对特定传感器或设备（如pt5108）的几何校正过程，该过程强调了高精度电源稳压器（PSRR）和500mA负载驱动能力的低噪声线性稳压器（LDO）的应用，这通常是为了确保校正过程中硬件系统的稳定性和精确性。 【描述】中提到，可以使用ENVI 5.2的"/Geometric Correction/Reproject GLT with Bowtie Correction"工具来对包含经纬度信息的低分辨率数据进行几何校正，例如MODIS L1B级别的数据。这个工具特别之处在于它可以输出GCP（Ground Control Point，地面控制点）点文件，这些点在后续处理中会起到关键作用，用于进一步提高校正的准确性。 ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款强大的遥感图像处理和分析软件，具有丰富的功能，包括数据输入、显示、预处理、信息提取和报告生成等。在【部分内容】中，详细介绍了ENVI的基础知识，如软件的背景、特点、安装目录结构，以及如何打开和管理不同类型的遥感数据。此外，还讲解了如何进行大气校正、辐射定标、正射校正、图像融合等处理步骤，这些都是遥感图像处理的典型环节。 应用专题部分涵盖了高分一号数据的多光谱大气校正、全色数据辐射定标、正射校正和图像融合，以及自然生态环境监测中的SPOT数据正射校正、Landsat图像几何精校正、大气校正和生态因子生成等。这些案例展示了ENVI在实际应用中的强大功能，不仅适用于卫星数据，也适用于高分辨率图像的城市绿地信息提取，通过面向对象的方法提取绿地信息并进行矢量后处理。 总结来说，这篇教程提供了ENVI软件在遥感图像处理中的全面指导，包括基本操作和高级应用，对于理解和掌握遥感数据分析流程非常有帮助。通过学习，用户能够运用ENVI进行复杂的遥感图像处理任务，例如几何校正、大气校正、信息提取等，从而提升遥感数据的分析和应用价值。