Mesos架构解析：从源码看分布式系统核心

"Mesos架构以及源码浅析" Mesos是一种分布式系统内核，旨在将数据中心视为单一资源池，使得用户能够像操作单台计算机一样管理整个数据中心的资源。其设计哲学强调通过定义一个简洁的接口来高效地共享资源，同时将任务调度和执行的控制权交给框架自身。这一理念源于Google的Borg系统，但Mesos并不追求一站式解决方案，而是以最小成本实现资源的高效利用。 Mesos的架构主要由以下几个组件构成： 1. **Zookeeper**：作为集群协调者，负责选举Master节点，确保Master的高可用性。 2. **Master**：Mesos的核心组件，它接收来自Slave和Framework scheduler的注册，并负责资源的分配。当Slave报告可用资源时，Master会向已注册的Framework发送ResourceOffer，邀请它们使用这些资源。 3. **Slave/Agent**：在Mesos中，每个服务器节点都是一个Slave，它与Master通信并接收任务。当接收到Master的指令后，Slave会调度Executor来执行具体的Task。 4. **Framework**：Mesos支持的上层应用或服务，如Hadoop和MPI。每个Framework包含scheduler和executor两部分。scheduler运行在独立进程中，向Master注册并根据ResourceOffer做出响应；executor则在Slave上运行，执行Framework的任务。 5. **Executor**：Executor是用于执行Task的进程，Mesos提供两种内置Executor：CommandExecutor（直接执行命令）和DockerExecutor（支持Docker容器）。除此之外，用户可以自定义Executor，并通过URI提供给Slave下载。 6. **Task**：Task是Mesos分配和管理的基本执行单元，代表了一个具体的工作负载。 Mesos的源码分析可以帮助我们深入理解其内部机制，例如如何进行资源分配、如何处理失败恢复、以及如何高效地调度和执行任务。Mesos的模块化设计使得框架开发者可以专注于自身的业务逻辑，而无需关心底层资源的管理细节。 与Kubernetes的对比： 虽然Mesos和Kubernetes（K8s）都受到Borg的影响，但两者有明显的区别。Kubernetes更倾向于提供全面的容器编排解决方案，包括服务发现、存储编排、网络策略、滚动更新等特性，而Mesos则更专注于资源管理和调度。K8s的Pod作为基本部署单元，可以容纳多个容器，而Mesos则是Task级别。Kubernetes的YAML配置文件提供了强大的声明式配置能力，而Mesos则更依赖于框架的调度逻辑。 总结来说，Mesos是一个高度可扩展的资源管理系统，它为开发者提供了一种抽象的方式来管理和调度数据中心的资源，让开发者能够更专注于应用程序的开发，而非基础设施的管理。尽管Mesos可能不如Kubernetes那样功能全面，但在某些场景下，其轻量级和高效的特性使其成为理想的分布式系统基础。对于想要深入了解分布式系统架构和源码的开发者，Mesos是一个值得研究的对象。