"该资源是北京工业大学的一篇硕士学位论文,主要探讨了如何基于TPC-C设计和实现数据库系统性能测试集。作者文栋在导师沈琦和陈晟的指导下,研究了TPC-C规范,并在红旗Linux DC Server 5.0操作系统和MySQL 5.0数据库上构建了一个包含数据装载、事务处理、后处理(统计信息)三个模块的测试集。该测试集用于衡量系统的总吞吐量、响应时间等关键性能指标,并在测试后生成结果文件,以评估系统的性能水平和是否符合TPC-C标准。"
TPC-C是一种被广泛接受的数据库性能评测标准,特别是在联机事务处理(OLTP)场景中。它定义了一套模拟批发商和零售商业务的交易,包括新订单、支付、订单状态查询、发货和库存查询这五种交易类型,以全面评估数据库在并发交易处理中的性能。在设计基于TPC-C的测试集时,需要确保测试过程严格遵循TPC-C规范,以保证测试结果的公正性和可比性。
论文的核心内容包括以下几点:
1. **TPC-C基准规范研究**:深入理解TPC-C的交易模型、性能指标和合规性要求,这是设计测试集的基础。
2. **测试集设计**:在理解规范的基础上,设计一个符合TPC-C标准的测试集,这个测试集需要能够模拟真实的业务环境,同时能够度量数据库的关键性能指标。
3. **测试平台选择**:选择红旗Linux DC Server 5.0作为操作系统,MySQL 5.0作为数据库管理系统,这是因为这两种开源技术在当时具有较高的普及率和适用性。
4. **测试集结构**:测试集由数据装载模块、事务处理模块和后处理模块组成。数据装载模块负责准备测试数据,事务处理模块执行TPC-C定义的五种交易,后处理模块收集和统计测试结果。
5. **性能度量**:测试集会测量系统总吞吐量(tpmC),即每分钟完成的复合交易数,以及各种交易类型的响应时间,这些指标对于评估数据库性能至关重要。
6. **结果分析**:测试完成后,结果文件会记录各项性能指标,通过分析这些信息可以判断测试是否符合TPC-C标准,并评估数据库系统的性能水平。
这篇论文对于理解TPC-C测试方法、数据库性能优化以及如何设计和实施性能测试集具有很高的参考价值。通过这样的测试,数据库开发者和管理员可以识别系统瓶颈,从而优化数据库配置,提升系统整体性能。