IBM DataStage EE开发全攻略:1.0版实用组件详解
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更新于2024-10-29
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本指南是一份详尽的IBM DataStage Enterprise Edition (EE) 开发指南,由东南融通技术有限公司编撰,版本为V1.0。它旨在帮助ETL(Extract, Transform, Load)开发者深入了解和掌握DataStage在实际项目中的应用。该文档覆盖了从基础到高级的各种组件和功能,包括但不限于:
1. 基础应用:
- SequentialFile:用于顺序读取和写入文件。
- Annotation:用于添加注释和元数据处理。
- ChangeCaptureStage:用于捕获数据的变化。
- CopyStage:用于简单数据复制。
- FilterStage:筛选数据以满足特定条件。
- FunnelStage:处理流数据的过滤和分组。
- TransformerStage:执行数据转换操作。
- SortStage:对数据进行排序。
- LookUpStage:实现数据查找或合并操作。
- JoinStage:连接两个数据源,通常是基于键值对。
- MergeStage:合并多个数据集。
- ModifyStage:修改数据,如更改字段值或删除字段。
- DataSetStage:管理和组织数据集。
- FileSetStage:处理文件集操作。
- LookupFileSetStage:结合文件集和LookUpStage的功能。
- OracleEnterpriseStage:专为Oracle数据库设计的专用组件。
- AggregatorStage:聚合数据,如计算总和或计数。
- RemoveDuplicatesStage:消除重复记录。
- CompressStage:数据压缩。
- ExpandStage:解压或展开数据。
- DifferenceStage:比较两个数据集的差异。
- CompareStage:比较数据元素。
- SwitchStage:根据条件选择不同的处理路径。
- ColumnImportStage:导入列数据。
- ColumnExportStage:导出列数据。
2. 高级应用:
- DATASTAGEBASIC接口:提供了更深层次的系统交互能力。
- 自定义STAGETYPE:允许开发者创建自定义的组件类型,包括WrappedStage、BuildStage和CustomStage。
- 性能调优:探讨了性能提升策略,包括优化策略。
3. 开发经验技巧:
- 问题与解决方案:分享了在开发过程中可能遇到的问题及应对方法。
这份文档不仅适合初学者学习DataStage EE的基础操作,也对有经验的开发人员提供深入理解和高级技巧,有助于提高ETL项目的效率和质量。无论是连接不同数据库、定制组件还是优化性能,都能在本指南中找到有价值的信息。通过阅读和实践,开发者可以更好地利用IBM DataStage EE进行高效的数据处理工作。
2010-01-26 上传
2010-05-21 上传
2022-09-19 上传
2022-07-05 上传
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2009-07-03 上传
2010-01-21 上传
ryan_yu
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