Hadoop2.x端口详解:Namenode与YARN组件功能及配置

需积分: 45 4 下载量 146 浏览量 更新于2024-08-13 收藏 2.29MB PPT 举报
本文主要介绍了Hadoop环境中的关键端口配置以及Hadoop2.x的主要组件和功能。首先,我们关注的是Hadoop的端口,包括: 1. Namenode的常用端口: - 9000:这是namenode的服务端口,通常用于内部通信。 - 8020:RPC调用端口,客户端通过这个端口请求文件系统metadata信息。 - 50070:HTTP接口,用于HDFS的Web界面查看,提供文件系统视图和管理工具。 - 50470:HTTPS版本的50070端口,提供更安全的访问方式。 - 50090:SecondaryNamenode的端口,用于维护元数据的备份和一致性检查。 - 8030-8033:这些端口属于ResourceManager,与YARN的资源管理和调度有关。 接着,文章详细解释了Hadoop2.x的核心模块: - Hadoop Common:提供了基础库和服务,支持其他模块的运行。 - Hadoop DFS(分布式文件系统):高可靠性和高吞吐量的文件存储系统,由NameNode和DataNode组成。 - Hadoop MapReduce:分布式离线并行计算框架,负责任务分割、资源申请和容错处理。 - Hadoop YARN:新一代的MapReduce框架,集成了任务调度和资源管理功能。 此外,文章还涵盖了HDFS系统架构,NameNode作为元数据存储节点,DataNode存储实际数据,而SecondaryNameNode负责定期备份元数据。YARN架构中,ResourceManager负责资源管理和ApplicationMaster的应用程序管理,NodeManager则在每个节点上执行具体任务的Container管理。 最后,文章介绍了Hadoop2.7.1伪分布式安装过程,包括关闭防火墙、设置IP地址、配置网络映射文件、安装Java和Hadoop,以及配置多个核心配置文件如hadoop-env.sh、core-site.xml等。 在整个Hadoop环境中,正确理解和配置这些端口以及组件对于系统的稳定运行至关重要。通过掌握这些信息,用户可以有效地搭建和管理Hadoop环境,进行大数据处理和分析。