操作系统引导全过程深入解析及代码示例

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0 下载量 182 浏览量 更新于2024-10-24 收藏 182KB RAR 举报
资源摘要信息:"操作系统引导探究" 在当今的计算机系统中,操作系统是整个计算机硬件与软件资源的管理核心,而操作系统的启动则是整个计算机系统能够正常工作的重要前提。启动过程涉及到从计算机加电到操作系统完全加载到内存并开始工作的整个过程。理解操作系统的启动过程对于解决计算机启动问题、系统维护和安全领域都有着重要的意义。 首先,操作系统启动过程可以大致分为几个阶段: 1. BIOS阶段:这是计算机加电后的第一阶段,计算机通过固件(BIOS)检查硬件设备,确定启动设备的优先级,并从启动设备(如硬盘、光驱、USB等)加载启动代码。 2. 引导扇区阶段:一旦BIOS确定了启动设备,它就会读取该设备的第一个扇区(引导扇区)的内容。引导扇区包含了启动加载程序(Bootloader)的代码,这个代码负责启动操作系统。 3. 操作系统内核加载阶段:Bootloader加载操作系统的内核到内存中,然后将控制权交由内核。内核开始初始化计算机的硬件设备,并建立基本的运行环境。 4. 系统初始化阶段:内核初始化完成后,操作系统会启动系统服务、驱动程序以及用户界面(如命令行或图形用户界面)。至此,系统启动过程结束,用户可以开始使用计算机。 在文件"操作系统引导探究.doc"中,详细探讨了操作系统启动的全过程,并可能包含了以下几个方面的知识点: - BIOS的工作原理及其在系统启动中的作用。 - 引导扇区的概念,以及引导扇区如何被BIOS检测和执行。 - 各种Bootloader的工作机制,比如GRUB、LILO等,以及它们如何加载操作系统内核。 - 操作系统内核的加载过程,包括内核模块的加载和初始化。 - 操作系统在启动过程中如何进行硬件检测与配置。 - 系统服务和驱动程序的加载机制。 - 启动过程中的错误诊断和修复方法。 除了理论知识,该文件可能还包含了一些实际操作的内容,例如: - 如何修改BIOS设置以改变启动顺序或启用/禁用某些启动特性。 - 如何手动使用Bootloader进行操作系统恢复或修复。 - 启动过程中的常见问题及其解决方法,如“引导扇区损坏”、“内核无法加载”等。 此外,文件还可能涉及到一些代码示例或脚本,以帮助读者更好地理解操作系统的启动过程。例如,可能会展示如何编写一个简单的Bootloader或如何修改系统配置文件以改变启动行为。 在文档的编写中,作者可能会用到一些专业术语和缩写,如BIOS(基本输入输出系统)、Bootloader、MBR(主引导记录)、GRUB(GRand Unified Bootloader)、UEFI(统一的可扩展固件接口)等。这些术语对于理解文档内容至关重要。 总之,"操作系统引导探究"文档为读者提供了一个深入理解操作系统启动全过程的宝贵资料,从硬件初始化到操作系统完全运行,覆盖了从理论到实践的多个方面,是计算机系统管理和维护领域的重要参考资料。

def zipjie(): f = zipfile.ZipFile("E:\daad\daaad\Ad.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:\daad\daaad") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\daad\daaad" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['dsada', 'dasda'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 检查 Excel 文件是否存在 writer = pd.ExcelWriter('E:\daad\daaad\qwd.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段,并判断,若不存在的字段跳过 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns] # 将选取的数据追加到现有的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file, index=False, header=False, startrow=len(pd.read_excel(file_path, sheet_name=xls_file))) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close() zipjie() 帮我改造下代码,实现计算已有EXCEL的行数,然后对EXCEL内容进行追加

2023-06-09 上传
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