、 主外键联接 * 为忽略；
$、 语句连结 * 为 或真、* 和假。
具体可查三值逻辑的真值表。
&、特殊情况：
LM@C*K*，@C *K：表中 * 为 #" 的 行永远不会返回，即使 是 #"，直接断
言；
LM2*@C**C*NNN：NNN 永远不会执行，即使 是 #"，直接断言；
LM*I*@ 判断，0JL*I*@MDNNNF2D;;;F* 或 2@C*L"*I*@*MC*NNN2;;;*：这两种情况下，L*I*@ME即是 * 会执行。
L$M唯一约束（*0B0*-）的字段只允许一个 * 的行，再插入或更新该字段为 #" 的行会报字段重复的错误。
L&M138! 时，所有 * 被视为一组。
L'M8! 时，所有 * 排在一起，但 * 排在最前面（如 ），或者是最后面（如 ）， 标准未规定。
LM聚集函数（2 O1O -O 0*O*）忽略 * 的行，即是不返回此行数据，直接断言
L>M 时，在未赋值之前为 *。
LM与 #" 处理相关的运算符和函数：
=02*O02**：用这两个运算符来判断一个值是否为 #"，而不是K或LM；
=02*O 2：取第一个非空值（注意两个函数的数据类型转换规则不同）；
=*0J9E8:：等价于如果 等于 8 返回 *E如果不等于返回 8
=02*9E8:：取两者中不为 * 的值，都为 * 返回 *。
16、Not Null 的建表
由于三值关系的存在，很多开发人员在建表的时候，除非是非 * 不可，基本都是允许为 * 的，其结果往往是一张表除了主键以外所有的字段都可以为 #。之所以会有这样的思路，
是因为 # 好啊，程序不容易出错啊，你插入记录的时候如果不小心忘输了一个字段，程序依然可以 6 运行 *，而不会出现 “NN 字段不能为 #A的错误消息。
但是，这样做的结果却是很严重的，也会使你的程序变得更加繁琐，你不得不进行一些无谓的空值处理，以避免程序出错。更糟的是，如果一些重要数据，比如说订单的某一项值为 #
了，那么大家知道，任何值与 # 相操作9比如加减乘除:，结果都是 #，导致的结果就是订单的总金额也为 #。
你可以运行下面的代码尝试一下：
Select Null + 5 As Result
但是我们如何解决输入为空的问题呢P我们为什么不使用我们强悍的工具—CI 约束与默认值呢P
Field Varchar(500) default ‘nothing’ Not Null Constraint ck_ColumnName Check(Len(ColumnName)>0),
[Type] TinyInt Not Null Default 0 Constraint ck_ArticleType Check([Type] in (0,1,2)),
所以，合理的思维方式应该是这样的：默认这个字段是 ## 的，然后判断这个字段是不是非 # 不可，如果不是这样，Q，这个字段是 ## 的，进行下一个字段。
17、数据库的原子性
、你的表是描述什么事物，明确表的信息对象主体
、你的表是为了适合什么操作语句的设计的，面向操作设计
、列的内容要不要原子性的切块，让查询直逼要害，列的设计的小块的程度要拿捏好
$、表必须是二维表，而且要根据不同的需求进行设计，表的设计与列的设计一样都要依赖与操作与需求
原子性的存在是为了切分适合的信息块 ，从而达到信息的最大化、最优化的使用，并不是无限切分就好，要看实际的应用。但是由于原子性数据的表容易设计，而且运行的所需时间
较短（查询信息的指向性比较强，同时也便于维护喝更新操作，但是却是在海量数据搜索面前有点乏力），所以对大量的数据处理的时候要加分效果。
、 同一列中不能存在多个类型相同的值，一列不能多值（除非是）
、 同一个表中也不能存在有多个存储相同类型数据的列
、 无重复的行，每列只存储一份同类型下的一份数据（列是单值的），无重复列名
$、
18、结合信息对象与业务设计数据库设计
、数据库的设计师根据信息要素、关系来设计的；
、数据库的信息查找依赖于信息的使用方式的；
、对于可有可无的东西，我们需要花点时间去好好斟酌；
$、简短的查询，比囧长的业务查询更加需要思考；
&、使用数据的方式将会与我们占用系统内存与硬盘息息相关，影响着服务器的整体表现，所以我们的设计会有所倚重与侧重；
现在基本是双数据库，外层是方便查询，内层是方便修改。
换一句话其实就是关系数据库管理系统 60*82*1 *!2 E6
表的设计的方法：
、挑出事物对象（对象信息浓缩法）
、围绕事物对象的信息收集（信息扩散聚拢法）
、信息拆分成块（字段原子性）
$、事务需求拆分法（关系设计）
&、数据的发散与聚合程度的分析9表设计的检验:
% %R %S T%
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