C语言实现Huffman编码：嵌入式系统作业题解与压缩性能分析

本资源是一份C语言实现Huffman编码的源代码，适用于电子科技大学电子工程学院嵌入式系统原理课程中的编程作业。Huffman编码是一种用于数据压缩的无损数据压缩算法，通过构建最优二叉树来分配给每个字符最短的二进制代码，从而实现高效的存储。这份代码提供了主要的功能函数，包括： 1. `create_HuffmanTree`：此函数用于创建霍夫曼树，它接收一个整型数组`WeightPoint`，存储各个字符的权重值，以及一个整数`n`，表示字符的数量。通过比较权重，该函数递归地合并最小权重的节点，形成一棵二叉树。 2. `HuffmanCoding`：这是一个关键函数，它接受霍夫曼树结构`HT`，一个用于存储编码结果的Huffman代码数组`HuffCode[]`，以及字符数量`n`。在这个函数中，对每个字符进行遍历，利用霍夫曼树的路径信息，生成对应的二进制编码，并存储在`HuffCode[]`中。 3. `quanDCT`：量化函数，用于对输入数据进行某种预处理，可能是将模拟信号转换为数字信号或者进行图像的离散余弦变换（DCT）。这里的`data`和`result`参数分别表示输入和输出的数据矩阵。 4. `calWeight`：计算函数，可能用于在量化后计算每个节点的权重，以便于创建霍夫曼树。 5. `print_data_screen`：数据打印函数，用于显示量化后的数据或编码结果。 6. 示例数据`DctData`：一个8x8的矩阵，作为待编码的输入数据，用于测试和演示编码过程。 主程序部分展示了如何调用这些函数，通过创建霍夫曼树，进行编码，并计算编码后的总比特数。压缩比的计算则涉及编码前后的数据量比较，即原始数据的字节数与编码后的比特数之比。 学习这组代码可以帮助理解Huffman编码的基本原理和在实际编程中的应用，同时还能提升C语言编程和数据结构的运用能力。阅读和调试这段代码有助于掌握如何在嵌入式系统原理的课程中解决实际问题，提升算法实现和优化技巧。