吉林大学计算机仿真 - 第9章 可视化技术解析

"该资源是吉林大学计算机科学与技术学院的一份关于计算机仿真的教学资料，专注于第9章——可视化技术的组成与分类。主要内容涵盖了数据预处理、可视化映射、图形绘制、图形显示等核心模块，强调了可视化映射在技术中的关键地位。文档还指出，虽然不同应用领域的可视化需求各异，但仍存在通用的技术。此外，讨论了数据模型的三个重要类别：基础场模型、输入数据模型和经验模型。" 计算机仿真中的可视化技术是数据理解和问题解决的重要工具，它不仅涉及到数据的图形表示，更关乎对数据深层洞察和对问题解决过程的理解。在这一领域，数据预处理是将原始数据转化为适合进一步分析的形式，而可视化映射则是将数据转化为可视化表示的关键步骤，它将抽象的数据转换为直观的图像，便于用户理解和解释。图形绘制和图形显示则负责将这些映射结果以图形的形式呈现出来，并且通常包含用户交互功能，使得用户能够动态探索和分析数据。 本章中，吉林大学详细阐述了四种数据模型在可视化过程中的作用。首先是基础场模型，它代表了用户实际实验或计算所得的原始模型。接着是输入数据模型，这部分数据需要根据可视化软件的要求进行转换和重构，以便符合软件的输入规范。最后，经验模型是对基础场的重构，每个可视化算法都会依赖于特定的重构方法，建立数据之间的函数映射关系。例如，一个简单的映射可能涉及到线性变换，如x轴上的平移或缩放。 在实际应用中，虽然各个领域的可视化需求因物理背景的不同而有所差异，但许多通用的可视化技术依然可以跨越领域，适用于各种情况。例如，颜色编码、散点图、等值线图等都是常见的可视化方法，它们能有效地展示复杂数据的结构和模式。因此，理解并掌握这些通用技术对于任何涉及数据分析和解释的工作都至关重要。 这份资料详细介绍了计算机仿真的可视化技术，包括其基本组成、核心概念和数据模型，对于学习和研究可视化技术的人员来说是一份宝贵的教育资源。