基于Jhonson算法的多作业双机调度系统实现

资源摘要信息:"JhonsonJobSequencing" ### 知识点说明： #### 1. JhonsonJobSequencing介绍： JhonsonJobSequencing是指Jhonson算法在解决N个作业在2台机器上的排序问题。Jhonson算法是一种有效的算法，用于在给定两台机器并行作业的情况下，找到最优的作业执行顺序，以使得作业的完成时间最短。 #### 2. 运筹学中的测序问题： 运筹学是应用数学的一个分支，它使用数学模型、统计分析以及算法来解决复杂的决策问题。测序问题（Sequencing Problem）是运筹学中的一个重要研究领域，特别是当涉及到任务或作业的最优排序时。在有多个作业和多个机器的情况下，如何安排这些作业的执行顺序以便达到特定的目标（比如最短完工时间）是测序问题的核心。 #### 3. N Jobs 2 Machines问题： N Jobs 2 Machines问题是指有N个作业需要在两台机器上完成的情况。这是一个典型的并行计算问题，在工业生产、计算机科学以及调度理论中有广泛的应用。解决这类问题的目标是找到一种作业的执行顺序，从而最小化总完成时间或者最大化机器的利用率。 #### 4. 现场工作演示： - master -> 算法的网页版：这个演示表明存在一个网页版的实现，用户可以通过浏览器来访问并使用Jhonson算法。这可能意味着算法被封装成了一个网页应用，允许用户输入作业和机器的信息，然后通过网页界面展示算法处理过程和最终结果。 - matlab -> 算法的MATLAB实现：MATLAB是一个高性能的数值计算和可视化软件，它提供了一种编程环境，允许用户编写脚本和函数来执行复杂的数学运算。Jhonson算法的MATLAB实现意味着这个算法可以被编程为一个函数或脚本，并且可以直接在MATLAB环境中运行。 #### 5. 关于JavaScript标签： 由于在描述中提到了JavaScript，我们可以推断该算法的网页版实现可能使用了JavaScript来处理用户界面和后端逻辑。JavaScript是网页开发中最常用的编程语言之一，它能够用来实现客户端的动态内容展示和与用户的交互。虽然JavaScript不是解决数学问题的传统选择，但现代的JavaScript有能力处理复杂的逻辑，并且可以与其他后端技术（如MATLAB）配合使用。 #### 6. 关于压缩包子文件的文件名称列表： 文件名称"JhonsonJobSequencing-master"暗示存在一个版本控制系统中的仓库（可能是Git），其中包含了解决N Jobs 2 Machines问题的Jhonson算法的源代码。"master"通常指的是版本库中的主分支，它包含了最新的稳定版本代码。 ### 总结： JhonsonJobSequencing是一个解决特定调度问题的算法，它属于运筹学范畴，并且特别适用于只有两个机器处理多个作业的场景。网页版的实现表明了该算法可以在线上环境中使用，而MATLAB实现则说明了算法的科学计算能力。JavaScript标签可能与用户界面或网页版的前端逻辑相关，而文件名称列表指出了代码的版本控制和管理方式。理解这些概念和工具对于在实际工作环境中高效利用Jhonson算法至关重要。