EI2GDSS：基于Web的企业集成群体决策支持系统

"本文主要介绍了一种面向企业集成的群体决策支持系统(EI2GDSS)的设计与实现，该系统结合了AHP层次分析法和模糊决策方法，旨在解决企业集成方案的选择问题。系统特点包括决策模型的定制化构建以及对个体和群体一致性判断的考虑。" 在企业集成过程中，决策方案的选择往往涉及到复杂的技术和业务因素，需要综合考虑多个主观和客观指标。为此，研究者沈晖和陈禹六设计了一种基于Web的群体决策支持系统，即EI2GDSS。这个系统引入了AHP（Analytic Hierarchy Process）层次分析法，这是一种结构化的决策工具，能够处理多准则和多层次的决策问题。通过分解复杂问题，构建层次结构，将目标、准则和方案逐级比较，从而帮助决策者量化和比较不同的选择。 系统中的一个重要创新是利用参考评价指标体系库中的预定义“建造块”来构建决策模型，这使得用户可以根据实际需求灵活定制模型，提高了系统的适用性和灵活性。同时，为了处理模糊性和不确定性，系统采用了模糊决策方法，设计了一种模糊评价算法，用于计算各个评价指标的权重向量。这种方法能够更好地处理模糊信息，提高决策的合理性。 决策过程被划分为中层评价和高层决策两个阶段。中层评价阶段关注具体指标的评估，而高层决策则侧重于整体策略的选择。在这个过程中，系统不仅考虑了客观数据的影响，还充分考虑了决策者的主观判断，通过个体一致性检验确保每个决策者的一致性，同时通过群体一致性判断保证整个团队的决策结果合理，减少了群体决策中的偏见和不一致。 关键词：群决策支持系统、层次分析法、模糊决策、个体一致性、群体一致性，这些标签揭示了本文的核心技术点。群决策支持系统是用于支持多人参与的决策过程，层次分析法则是一种将复杂问题分解为层次结构的分析工具，模糊决策处理不确定性和模糊信息，个体一致性与群体一致性则是确保决策质量的关键因素。 EI2GDSS为企业集成提供了科学的决策工具，通过结合AHP和模糊决策理论，提高了决策的效率和准确性，同时适应了不同决策者和团队的需求，是企业信息化和集成化过程中的有力支持。