CMIP5中国全国统计降尺度数据RCP45、RCP85：百度网盘资源

"34种CMIP5中国全国统计降尺度数据RCP45、RCP85（百度网盘资源）.txt" CMIP5（Coupled Model Intercomparison Project Phase 5）是国际气候研究领域的一项重要合作项目，旨在通过多模型实验来评估和比较全球气候模型的表现，为国际气候变化研究提供基础数据。这些模型被用于预测未来不同情景下的气候变化，如RCP45（Representative Concentration Pathway 4.5）和RCP85（Representative Concentration Pathway 8.5），分别代表了中等温室气体排放情景和高排放情景。 RCP45和RCP85是气候变化研究中的两个关键情景。RCP45假设全球将采取适度的减排措施，到21世纪末，全球平均温度可能会升高约2.6°C。而RCP85则描绘了一个高碳排放的未来，可能导致全球平均温度升高4.8°C或更高。这些情景对于政策制定者和研究人员评估气候变化影响和适应策略至关重要。 统计降尺度是一种将全球气候模型（GCM，Global Climate Model）的大尺度输出转换为区域或地方尺度气候变量的方法，以更精确地预测地区性气候变化。NWAI-WG（Northeast Asia Weather Generator）是其中一种统计降尺度模型，特别适用于东亚地区的气候模拟。这种模型通过对历史气候数据进行统计分析，构建出一套随机过程，以模拟未来的天气序列，从而提供更贴近实际的区域气候信息。 在使用NWAI-WG数据时，有两种选择：一是与数据提供者合作，他们将协助描述降尺度方法，并可能对研究论文提供评论和建议；二是独立使用数据，特别是在非农业相关的研究领域。无论哪种方式，都需在出版物中给予适当的承认。对于合作选项1，应提及对Dr. Ian Macadam在新南威尔士大学下载原始GCM月度数据的贡献，以及美国能源部科学办公室对WCRP CMIP5多模型数据集的支持。对于独立使用选项2，除了上述致谢外，还需感谢NSW Department of Primary Industries的De Li Liu博士使用NWAI-WG进行统计降尺度处理，以及AGRIVY网站提供的数据支持。 通过链接（https://pan.baidu.com/s/1kq9Fnl38-RPL47QaH_eWww）并使用提取码（dgwj），可以访问34种基于CMIP5的中国全国统计降尺度数据，包括RCP45和RCP85情景下的数据。这些数据对于中国及其各地的气候变化研究、影响评估和适应策略规划具有极高的价值。研究人员可以利用这些数据深入研究气候变化对中国农业、水资源、生态系统等方面的影响，以及制定相应对策。