Scrapy框架学习：安装升级与数据处理

"scrapy笔记" Scrapy是一个强大的Python爬虫框架，用于构建网络爬虫项目。它提供了许多内置功能和组件，简化了爬虫的开发过程。在学习Scrapy的过程中，我们需要注意以下几个关键知识点： 1. **安装与升级**： 使用`pip install --upgrade 库名`来更新第三方库。Scrapy通常会安装在`Scripts`路径下，因为`pip`默认安装在这里。要安装Scrapy，需确保已经安装了Python，并通过`pip install scrapy`命令进行安装。 2. **版本查询**： 要查看Scrapy的版本，可以运行`scrapy version`命令。 3. **Scrapy Shell**： `scrapy shell url`命令可以启动Scrapy Shell，这是一个交互式环境，允许你对给定URL的网页内容进行测试和调试。你可以在这个环境中使用XPath或CSS选择器来提取网页数据。 4. **XPath选择器**： 在编写XPath表达式时，如果HTML元素的`class`属性有空格，需要将空格包含在内。例如，`response.xpath('//dl[@class="f-list-item-wrap f-clear"]/dd[1]/a/text()').extract()`这个例子中，类名包含空格，所以必须完整写入。 5. **Scrapy项目创建**： 使用`scrapy startproject 文件夹名`创建一个新的Scrapy项目。在项目结构中的`spiders`目录下，你需要创建Python文件来定义爬虫。 6. **运行爬虫**： 要运行爬虫，可以在命令行环境中使用`scrapy crawl 名字`命令，其中`名字`是Python文件中定义的`name`属性值。 7. **SQLite数据库操作**： 可以通过Python的`sqlite3`模块创建和操作SQLite数据库。例如，`zufang=sqlite3.connect('zufang.sqlite')`连接到数据库，`zufang.execute(zufang_table)`执行SQL语句创建表。但别忘了提交事务，如`self.con.commit()`，以确保数据保存。 8. **PyCharm与SQLite集成**： 如果使用PyCharm，需要安装相应的数据库驱动才能查看SQLite数据库。这可以通过右键点击数据库，选择“Add Database Source”，然后安装驱动来实现。 9. **Scrapy爬虫生成**： 使用`scrapy genspider -t basic dang spddangdang.com`创建一个基于`basic`模板的新爬虫，名为`dang`，目标URL为`dangdang.com`。`scrapy genspider -l`列出所有可用的模板。 10. **爬虫模板**： `scrapy genspider -t`后面跟模板名称，可以生成特定类型的爬虫。例如，`craw`可能是另一个可用的模板。 在实践中，了解并掌握这些基本操作，能够帮助你高效地利用Scrapy构建和管理网络爬虫项目。此外，理解Scrapy的中间件、管道（pipelines）、请求（requests）和响应（responses）等核心概念，以及如何处理反爬策略，都是成为Scrapy专家的关键。记得在编写爬虫时遵循道德规范，尊重网站的robots.txt文件，合理控制请求频率，以避免被封禁。