京东Java面试深度解析：技术要点与试题集锦

"京东2018年的Java面试详解，包含面试和笔试题目解析，主要对比了Java与C++的区别，列举了一些常见的数据结构及其特点，如栈、队列、二叉树，并提及了线索二叉树、最优二叉树（赫夫曼树）、二叉排序树（二叉查找树）和平衡二叉树（AVL树）等概念。" 在Java和C++之间，存在一些显著的区别，这些差异主要体现在异常处理机制、内存管理、继承方式以及关键字等方面。Java提供异常机制，使得程序在遇到错误时能够更优雅地处理，而C++则需要程序员手动管理异常。在内存管理方面，Java依赖于垃圾回收机制来自动释放不再使用的对象，而C++则需要开发者显式调用`delete`来释放内存。此外，C++支持指针，而Java中没有直接的指针概念，但提供了引用的概念作为替代。在常量声明上，C++使用`const`，Java则使用`final`。Java采用单继承策略，而C++支持多继承，这使得C++具有更大的灵活性，但也可能导致更多的复杂性。 数据结构是编程中不可或缺的一部分，题目中提到了几个常见的数据结构，包括： 1. 栈：遵循先进后出（LIFO）原则，通常用于回溯、函数调用等场景。 2. 队列：遵循先进先出（FIFO）原则，常见应用包括任务调度和消息队列。 3. 二叉树：每个节点最多有两个子节点，二叉树的遍历有三种方式：先序遍历（DLR）、中序遍历（LDR）和后序遍历（LRD），这些遍历方法有助于访问和操作树的每个节点。 在二叉树的存储结构中，顺序存储通常适用于完全二叉树，而链式存储则更为灵活。线索二叉树是一种特殊的二叉链表，通过额外的线索（LTag和RTag）标记前驱和后继节点，方便在二叉树中进行查找。 最优二叉树（赫夫曼树）是一种用于数据压缩的特殊二叉树，其特点是带权路径长度最短。动态查找表是随着查找过程改变其结构的数据结构，二叉排序树（二叉查找树）则保证了左子树的所有节点值小于根节点，右子树的所有节点值大于根节点，从而方便查找。平衡二叉树（如AVL树）进一步优化了二叉查找树，确保左右子树的高度差不超过1，以保持高效的查找性能。 这些知识点是Java面试中常见的主题，掌握它们对于准备面试和提升编程技能至关重要。