SPSS入门：数据定义与基础统计操作详解

本资源主要介绍的是如何在SPSS中进行数据定义与基本统计，这是社会科学领域常用的统计软件SPSS的重要操作。首先，我们了解了SPSS的历史背景，它是1970年代由美国SPSS公司推出，被广泛应用于社会科学研究的统计分析工具，与SAS和Statis并列为三大主流软件。 在进行SPSS操作前，数据资料的准备工作至关重要。数据资料通常以矩阵形式存在，每个案例作为一横行，变量按列排列。编码是关键步骤，它将非数字化的研究资料转化为可用于统计分析的数字形式。例如，对于问题“您认为打工的外地人对北京市的社会秩序是否有影响？”的单选题，编码表会指定不同选项对应的数字代码，如1代表“有很大影响”，4代表“不好说”。 编码包括三个主要步骤：确定变量及其类型（如数值型或字符型）、创建变量名和变量值，以及根据编码表进行实际的数据录入。在录入过程中，可以使用文本编辑软件如DOS、WPS或CCED，通过ASCII码输入文本文件，尽管录入速度快但可能易出错。更推荐使用SPSS的数据编辑器，因为它能提供更为精确和便捷的数据处理方式，避免数据错位。 此外，编码时还应注意为不适合被访者回答、不知道、拒绝回答以及漏答的情况设定特定的编码值，如9、99、999等，以确保数据的完整性。编码完成后，将编码结果记录在问卷或专用表格中，为后续的数据清洗和分析奠定基础。 在SPSS中，数据定义不仅限于编码，还包括数据类型的选择（如定距、定比、定类或定序）、变量长度的设定，以及对缺失值的处理。基本统计则涉及描述性统计分析，如计算均值、中位数、频率分布等，以及推断性统计，如t检验、卡方检验、相关性分析等，这些都是使用SPSS进行数据分析的核心内容。 总结来说，本资源提供了一个从数据准备到实际操作的完整流程，帮助用户掌握如何在SPSS中正确地定义变量，处理编码，并进行基本的统计分析，这对于从事社会科学研究的人来说是不可或缺的技能。