多Agent系统下的虚拟企业跨组织流程协作与安全研究

"基于多Agent的虚拟企业的跨组织流程研究深入探讨了在当前信息技术环境下，虚拟企业如何应对开放性、灵活性和安全性挑战的一种创新方法。田长全和颜志军两位作者，作为北京理工大学管理与经济学院的研究者，关注的核心问题是虚拟企业中由于参与企业数量和结构的不确定性，以及合作伙伴关系的动态性，导致的传统跨组织流程协作方式所面临的困难。 首先，他们指出传统的跨组织流程研究通常假设第三方或主导企业能全面掌握所有企业的信息，但这忽视了非主导企业的主动性和控制权问题。非主导企业往往在流程设计中处于被动地位，其业务交互规范主要由外部决定，这限制了它们作为独立企业的自主性。 其次，现有的跨组织流程结构通常是静态的，一旦参与企业、数目或功能接口发生变化，整个流程就需要重新设计，这对于虚拟企业的灵活性造成了阻碍。而且，这些流程可能并未充分保护参与企业的信息安全，因为不同企业的可见性和数据共享可能会导致敏感信息的泄露。 为了克服这些难题，研究人员引入了面向组织的多Agent系统，如AGR模型（Agent-based Group Resource Management），它在虚拟企业跨组织流程协作中发挥关键作用。AGR模型允许动态协作和自我管理，有助于处理复杂且不断变化的伙伴关系。此外，论文还探讨了如何通过分解信息模型、组织模型和流程模型来实现流程协作的模型化，以及如何结合Agent技术与工作流管理系统来解决动态伙伴匹配和协作问题。 文章还提到了其他研究者试图通过业务层、实体层和服务层的划分，以及Matchmaker等工具来增强虚拟企业的流程适应性和安全性。这些创新方法旨在打破传统框架，提高虚拟企业中跨组织流程的效率和安全性，同时尊重每个企业的独特需求和隐私。 该研究不仅关注理论构建，更注重实际应用，为理解和优化虚拟企业的跨组织流程提供了新的视角和解决方案，对于推动IT行业的虚拟化和协作模式发展具有重要意义。"