采煤工作面瓦斯涌出量预测：逐步回归分析法

"采煤工作面瓦斯涌出量预测逐步回归方法 (2009年)" 这篇论文聚焦于采煤工作面瓦斯涌出量的预测问题，这是煤矿安全生产中的一个重要课题。瓦斯涌出量的预测对于预防煤矿瓦斯事故、保障矿工生命安全以及合理规划通风系统具有至关重要的意义。文章基于2009年的研究，采用自然科学的理论和方法，特别是统计学的逐步回归分析技术，来建立一个能够预测瓦斯涌出量的数学模型。 在分析过程中，研究者首先对矿井瓦斯涌出量的影响因素进行了全面的综合分析。这些因素可能包括但不限于：地质构造、煤层的透气性、开采深度、开采方式、煤层厚度、煤的变质程度、巷道布置、通风条件等。通过深入研究这些因素与瓦斯涌出量的相互作用，作者们旨在找出最关键的影响因子，构建更精确的预测模型。 逐步回归分析是一种统计建模技术，它通过逐步增加或删除自变量来优化模型，以最大化预测变量与因变量之间的关系。在这个案例中，逐步回归被用来筛选出对采煤工作面瓦斯涌出量影响最显著的因素，构建一个多元线性回归模型。这种方法的优势在于可以避免过度拟合问题，同时提高模型的解释能力和预测精度。 论文的应用部分，模型被应用于平煤天安十矿己组煤层24110采面的瓦斯涌出量预测。通过实际数据验证，模型显示出较高的预测准确性，这表明该方法对于煤矿瓦斯涌出量的预测是有效的。这一成果不仅为该矿的安全管理提供了科学依据，也为其他类似煤矿的瓦斯防治工作提供了参考。 关键词：瓦斯地质、瓦斯涌出量、逐步回归、多元统计，表明该研究结合了地质条件、瓦斯涌出特性、统计建模方法等多个领域的知识，为矿井瓦斯控制提供了一种新的定量分析工具。 分类号TD713+.2对应煤炭工业，TP183对应自动化技术，反映了研究的领域和方法。该论文的贡献在于将统计学方法应用于矿井瓦斯涌出量预测，提升了预测的科学性和实用性，对于改善煤矿安全生产环境和减少瓦斯事故具有积极的指导价值。