D3.js构建动态双树数据可视化交互应用

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资源摘要信息:"基于d3.js的双树数据可视化是一种使用JavaScript技术实现的高级数据可视化工具。通过利用d3.js这个强大的库,开发者能够创建互动式的、多层级的数据结构可视化图表。该工具支持在网页中构建具有多个子节点或父节点的树状结构,并允许用户通过缩放和拖动来查看数据的不同层次。此外,用户还可以在树状图中的子节点或父节点中进行搜索,以快速定位到特定的节点。 详细知识点: 1. d3.js概述: d3.js是一个开源的JavaScript库,它主要用于使用Web标准生成动态、交互式的数据可视化。开发者可以利用d3.js中的各种功能将数据与Web元素结合,生成丰富的图表,如条形图、折线图、散点图、树状图等。d3.js的一个核心特点是它利用数据驱动的方式来操作文档对象模型(DOM),从而实现对页面元素的动态更新。 2. 双树数据可视化: 双树数据可视化特指创建双层节点结构的树状图。在这种结构中,树的每个节点可能有两个层级:子节点层和父节点层。这种数据结构在表示某些类型的数据关系时非常有用,例如公司组织架构、网络拓扑结构、文件系统等。 3. 缩放和拖动功能: 在双树数据可视化中,缩放和拖动功能使得用户可以轻松地查看多级树状结构。这意味着用户可以放大某个特定区域来查看细节,或者缩小以观察整个结构的全貌。拖动功能允许用户在屏幕上移动整个结构,以找到他们感兴趣的部分。 4. 节点搜索: 搜索节点功能是双树数据可视化中的一个重要交互特性。它使得用户可以在复杂的树状图中快速查找特定的节点。用户输入搜索关键词后,系统会突出显示匹配的节点,方便用户在大量信息中快速定位。 5. 技术要求: 实现双树数据可视化需要使用到特定的JavaScript库,包括d3.js用于数据可视化的底层实现,jquery.js用于DOM操作,以及bootstrap.js用于响应式布局。这些库的引入,为开发者提供了一套丰富的工具集,有助于提高开发效率和最终产品的质量。 6. 配置选项: 在描述中提供的配置代码片段,说明了如何初始化双树数据可视化实例。其中,containerId指定了容器元素的ID,用于d3.js在HTML文档中查找并插入双树结构。linkChildren、linkParent、linkSelf以及linkHover则分别提供了指向不同数据源的链接,这些链接通常返回JSON格式的数据,用于构建树状图的各个部分。guid参数是一个全局唯一标识符,它可能用于获取特定数据集,或者在检索时用于区分不同的数据源。 7. 用法说明: 通过实例化一个DoubleTree对象,并提供相应的配置选项,开发者可以快速构建出一个双树结构的数据可视化图表。这种图表适用于展示具有层次关系的复杂数据,并且可以通过缩放、拖动和搜索来增强用户的交互体验。 在实际应用中,开发者需要准备相应的JSON格式数据文件,并通过配置的链接获取这些数据。然后,通过d3.js的能力将这些数据映射到可视化图表中,以形成直观的树状结构。"

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页,也实现不了键盘数字键生成相应txt文档,帮我分析一下错在哪里

2023-06-07 上传