2018年2月停电分析SQL查询语句集锦

"这篇资料提供了一系列用于综合停电分析的SQL语句，主要应用于查询和统计供电系统的停电数据和报表。" 在电力系统管理和维护中，综合停电分析是至关重要的一个环节，它涉及到对停电事件的统计、分析以及报告。SQL（Structured Query Language）是进行这些操作的主要工具，通过查询数据库来获取所需的信息。以下将详细解析给出的SQL语句及其背后的逻辑： 第一条SQL语句用于计算特定区域和时间段内实际停电户数（realzonghushu）： ```sql SELECT COUNT(DISTINCT d.app_no) AS realzonghushu FROM tm_f_zc_sc_kkx_outage_user_dd WHERE to_char(d.start_date_time, 'yyyy-mm') >= '2018-01' AND to_char(d.start_date_time, 'yyyy-mm') <= '2018-02' AND d.area_feature IN ('1', '2', '3', '4') AND d.outage_kind = 2; ``` 此查询统计了2018年1月到2月期间，区域特征值为1、2、3或4的停电事件中的唯一用户编号（app_no）。`DISTINCT`关键字确保了不重复计数同一用户的停电事件，而`outage_kind = 2`可能代表某种特定类型的停电。 第二条SQL语句用于统计不同停电次数的用户数量： ```sql SELECT num, COUNT(1) AS countnum FROM ( SELECT d.user_no, COUNT(1) AS num FROM tm_f_zc_sc_kkx_outage_user_dd WHERE to_char(d.start_date_time, 'yyyy-mm') >= '2018-01' AND to_char(d.start_date_time, 'yyyy-mm') <= '2018-02' AND d.area_feature IN ('1', '2', '3', '4') AND d.outage_kind = 2 GROUP BY d.user_no ) T GROUP BY num ORDER BY num; ``` 这个嵌套查询首先按用户编号（user_no）分组并计算每个用户在同一时间段内的停电次数，然后外层查询进一步统计不同停电次数的用户数量，结果按照停电次数（num）排序。 第三条SQL语句用于获取停电原因的名称及对应的代码： ```sql SELECT t1.*, t2.f_code, (SELECT NAME FROM tr_zc_sc_kkx_resp_reason_asz WHERE code = t2.f_code) AS fname FROM ( SELECT (SELECT RESPONSIBLE_REASON_NAME FROM tr_zc_sc_kkx_resp_reason WHERE RESPONSIBLE_REASON_VOLTAGE = 'M' AND responsible_reason_code = T.responsible_reason_code) AS RESPONSIBLE_REASON_NAME, responsible_reason_code, COUNT(DI -- ... ) t1 JOIN some_table t2 ON some_condition; ``` 这部分代码可能是查询停电事件与原因之间的关联。它首先从子查询中获取电压等级为'M'的停电原因名称（RESPONSIBLE_REASON_NAME），然后连接另一个表（some_table，可能是tr_zc_sc_kkx_resp_reason_asz或类似的表）以获取原因代码（f_code）以及对应的名称（fname）。不过，由于代码不完整，具体的连接条件和字段无法完全确定。 综合上述SQL语句，我们可以看出这些查询主要用于停电事件的统计，包括停电户数、用户停电频率以及停电原因分析。这些信息对于评估电力系统的稳定性和优化运维策略至关重要。